A Galp é hoje o único grupo integrado de produtos petrolíferos e gás natural de Portugal, com atividades que se estendem desde a exploração e produção de petróleo e gás natural, à refinação e distribuição de produtos petrolíferos, à distribuição e venda de gás natural e à geração de energia elétrica.
É a empresa portuguesa com mais experiência no setor energético, contando já com três séculos de uma história de sucesso.
Para tal, é fundamental a sua estrutura organizacional, virada para o cliente e para a satisfação das suas necessidades, bem como o respeito pelos princípios de integridade e transparência.
A estratégia da Galp inclui o desenvolvimento de um portefólio de upstream diversificado, integrado com um negócio de downstream eficiente e competitivo, em permanente adaptação às necessidades dos seus clientes, e assente em soluções inovadoras e diferenciadoras que promovam a transição gradual para uma economia de baixo carbono.
Há mais de 100 anos que traça um caminho de inovação. Explora e produz petróleo e gás natural. Refina e distribuí produtos petrolíferos. Distribuí e vende gás natural. Gera e comercializa eletricidade.
Os seus colaboradores distribuem-se por, aproximadamente, uma centena de empresas que fazem parte do universo Galp. Como forma de concretizar a expansão dos seus negócios, a mobilidade geográfica transforma-se num desafio cujo objetivo último passa por levar a Galp para o mundo, complementando a sua atividade com o recrutamento local.
Oferta – Data Scientist – Lisboa
Irá integrar a equipa de Sistemas Digitais e Dados, que faz parte da Unidade de Energy Management. Trata-se de um departamento de negociação de várias mercadorias e de equipas de apoio com pessoas motivadas, apaixonadas e dedicadas.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter soluções de tomada de decisões baseadas em dados;
- Procurar continuamente melhorias juntamente com outros cientistas de dados e utilizadores finais;
- Compilar, classificar, organizar, interpretar e analisar dados de várias fontes internas e externas utilizando as técnicas mais avançadas;
- Aplicar ferramentas e técnicas de business intelligence e de análise de dados para fornecer informações e recomendações práticas;
- Desenvolver, testar e validar hipóteses através da aplicação de uma série de técnicas matemáticas, estatísticas, científicas e/ou computacionais;
- Fazer apresentações técnicas e comerciais;
- Colaborar e participar ativamente na representação do departamento e da empresa em projectos digitais e de dados com equipas externas e parcerias académicas;
- Monitorizar e melhorar os algoritmos ao longo do seu ciclo de vida;
- Manter-se atualizado sobre os últimos desenvolvimentos em matéria de ciência de dados e tendências energéticas;
- Expandir continuamente o seu conjunto de competências para se adaptar a um panorama dinâmico.
Perfil
- Mínimo de 3 anos de experiência como cientista de dados;
- Empatia demonstrada e uma abordagem orientada para as pessoas, promovendo relações de trabalho positivas no seio da equipa e entre departamentos;
- Interesse genuíno pela atividade comercial e pelas actividades de apoio essenciais, demonstrando uma mentalidade proactiva e entusiasmo em contribuir para o sucesso da organização e dos seus colaboradores;
- Formação em ciências de dados;
- Experiência em seguir o CRISP-DM;
- Conhecimentos de Python;
- Conhecimentos e raciocínio estatísticos;
- Compreensão dos diferentes tipos de algoritmos, casos de utilização e limitações;
- Conhecimentos de bibliotecas de ciência de dados (pandas, scikit – learn, numpy, statsmodel);
- Capacidade de resolução de problemas e de trabalhar de forma independente e em equipa;
- Experiência em análise de séries cronológicas.