A Caixa Geral de Depósitos – CGD é um grupo bancário português com altos padrões de exigência e liderança que se refletem na capilaridade da sua presença nacional, assim como na escala internacional da sua estrutura – com especial incidência nos países de língua portuguesa e de destino da emigração.
É uma referência no setor financeiro português e, sendo reconhecida pelo seu contributo para a promoção da poupança, financiamento da economia, reforço da competitividade, inovação e internacionalização das empresas portuguesas, é uma peça fundamental para a estabilidade do sistema financeiro.
Enquanto líder do mercado, a procura de uma evolução equilibrada entre rentabilidade, crescimento e solidez financeira, sempre no quadro de uma gestão prudente dos riscos.
Foi criada pela Carta de Lei de 10 de abril de 1876, no reinado de D. Luís, sendo na altura Ministro da Fazenda Serpa Pimentel e presidente do 34º Governo Constitucional Fontes Pereira de Melo.
A Caixa Geral de Depósitos que hoje conhecemos é o culminar de uma evolução que se iniciou muito antes da sua fundação em abril de 1876, uma vez que o espírito que presidiu à sua fundação estava já presente nas atividades desenvolvidas por outras instituições (Depósito Público e Arcas dos Órfãos).
A CGD desenvolve a sua atividade numa ótica de banca universal, com todas as especializações de serviços financeiros, pelo que hoje os seus clientes dispõem de um Grupo internacional de serviço completo.
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A área de Data Science e Analytics Intelligence Enablement está a impulsionar a inovação na CGD através do desenvolvimento de modelos de analítica avançada e soluções cognitivas que antecipam comportamentos, otimizam processos e geram impacto direto no negócio e nos resultados financeiros.
Principais Responsabilidades
- Participar ativamente no desenho e construção de um repositório analítico que será a base para decisões estratégicas;
- Colaborar com equipas multidisciplinares e Direções internas para garantir soluções integradas e eficazes;
- Aprofundar conhecimentos em extração e modelação de dados, com foco em SQL, modelação de dados e cloud;
- Contribuir para projetos de Data Management, incluindo ETL, pipelines, modelos de dados e atividades pós-produção como monitorização, reengenharia e gestão de modelos.
Requisitos
- Formação em Engenharia Informática, Gestão de Informação, Data Science ou áreas técnicas equivalentes;
- Experiência (até 1 ano) em projetos de gestão de dados;
- Capacidade de trabalhar com datasets estruturados e não estruturados em larga escala;
- Proatividade, espírito crítico e vontade de aprender são fatores de valorização essenciais.