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A CMVM – Comissão do Mercado de Valores Mobiliários foi criada em Abril de 1991 e tem como missão supervisionar e regular os mercados de instrumentos financeiros, assim como os agentes que neles atuam, promovendo a proteção dos investidores.
A CMVM é uma pessoa coletiva de direito público, dotada de autonomia administrativa e financeira e de património próprio. A comissão integra o Sistema Europeu de Supervisores Financeiros e o Conselho Nacional de Supervisores Financeiros.
A comissão rege a sua conduta pela ética, afirmando valores como a integridade, a independência e a transparência no exercício da sua atividade.
Aposta numa gestão eficaz e eficiente para atingir a excelência e valoriza o desenvolvimento da sua equipa, procurando a sua motivação e incentivando a colaboração, a comunicação, a partilha de conhecimento e a inovação, para um maior dinamismo dentro e fora da organização.
O Conselho de Administração é responsável pela definição da atuação, bem como pela direção dos respetivos serviços. É constituído por cinco membros – um presidente, um vice-presidente e três vogais -, que são indicados pelo membro do Governo responsável pela área das finanças, para um mandato com a duração de seis anos, não sendo renovável.
A CMVM procura os melhores talentos para integrar a sua Equipa, na prossecução da sua missão de supervisor e regulador dos mercados de instrumentos financeiros.
Oferta – Técnico Júnior de Supervisão de Mercados – Lisboa
A Comissão do Mercado de Valores Mobiliários está a recrutar Técnico/a de Supervisão de Mercados com especialização em ciência de dados, programação e métodos quantitativos para o Departamento de Supervisão de Mercados (DSM).
Responsabilidades
- Supervisão da negociação e de operações;
- Supervisão dos modelos de risco de estruturas de mercado;
- Manipulação massiva de dados de supervisão e aferição da qualidade dos mesmos;
- Construção de modelos quantitativos de supervisão.
Requisitos
- Licenciatura nas áreas de Gestão de Informação, Ciência de Dados, Matemática Aplicada, Estatística ou similares;
- Eventual experiência profissional não superior a dois anos, nas áreas indicadas;
- Elevados conhecimentos em ferramentas relacionadas com métodos quantitativos financeiros, de ciência de dados, machine learning (AI);
- Bons conhecimentos de linguagens de programação (e.g., R, Python).
Competências
- Boa capacidade de organização e planeamento do trabalho;
- Boa capacidade de comunicação, análise crítica e argumentação oral e escrita;
- Proatividade, elevada capacidade analítica e de resolução de problemas;
- Boa capacidade de aprendizagem e de trabalho autónomo;
- Domínio da língua inglesa (fluência a nível oral e escrito).
Condições preferenciais
- Formação académica complementar conexa com as áreas acima referidas, designadamente mestrado ou pós-graduação.
