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A Decathlon foi criada em 1976 a partir de uma ideia original e ambiciosa: responder às necessidades dos Desportistas, proporcionando, num só lugar, uma grande quantidade de artigos desportivos.
Para a Decathlon, o Desporto é uma fonte de prazer e bem-estar. Por isso, a sua ambição é criar a vontade de praticar Desporto e tornar o prazer e os benefícios do Desporto acessíveis ao maior número de pessoas, de forma sustentável.
A Decathlon une duas atividades: a conceção de produtos desportivos assim como as vendas fisícas e online. Oferece produtos desportivos através de marcas próprias (Quechua, Tribord, Domyos, Btwin, etc.) controlando toda a cadeia de design do produto: desde a I&D até à venda, passando pela concepção, design, produção e cadeia de abastecimento, sem esquecer todas as funções de apoio como contabilidade, finanças, TI e recursos humanos.
A sua gestão assenta no desenvolvimento e enriquecimento de todos os colaboradores da empresa através dos seus valores comuns: Vitalidade, Responsabilidade, Generosidade e Autenticidade.
Está focada em como podem dar o máximo e cobrar o mínimo, seja através de publicidade reduzida e embalagem ou maximizando a inovação e investindo nas suas equipas. Ao ter o design da marca, a inovação e o serviço ao cliente integrado, a Decathlon garante sólidas e reconhecidas eficiências. Eficiências que lhe permite reduzir o desperdício e entregar produtos desportivos de alta qualidade de forma eficiente e a um preço justo.
Oferta – Data Engineer – Amadora, Lisboa
Função
- Construir estruturas que otimizem a extração, transformação, migração e conexão de dados de várias fontes através de diferentes tecnologias;
- Criar pipelines de dados fiáveis, de qualidade e fácil acesso;
- Trabalhar com a equipa de Dados Local e Internacional na resolução de problemas técnicos;
- Contribuir para o crescimento da organização numa cultura de decisão Data-driven;
- Criar e manter de forma documentada uma infraestrutura de dados e processos relacionados.
Perfil
- Licenciatura/Mestrado em Engenharia;
- Inglês fluente;
- Autonomia, organização, responsabilidade;
- Foco no trabalho de equipa e cooperação;
- Pensamento crítico, inovação e adaptação;
- Capacidade de comunicação, análise e resolução de problemas;
- Ágil para continuamente compreender as necessidades de negócio;
- Experiência em Python e SQL, conhecimento de Airflow e Databricks é um plus;
- Gosto por atividade física e/ou desporto.
