A Galp é hoje o único grupo integrado de produtos petrolíferos e gás natural de Portugal, com atividades que se estendem desde a exploração e produção de petróleo e gás natural, à refinação e distribuição de produtos petrolíferos, à distribuição e venda de gás natural e à geração de energia elétrica.
É a empresa portuguesa com mais experiência no setor energético, contando já com três séculos de uma história de sucesso.
Para tal, é fundamental a sua estrutura organizacional, virada para o cliente e para a satisfação das suas necessidades, bem como o respeito pelos princípios de integridade e transparência.
A estratégia da Galp inclui o desenvolvimento de um portefólio de upstream diversificado, integrado com um negócio de downstream eficiente e competitivo, em permanente adaptação às necessidades dos seus clientes, e assente em soluções inovadoras e diferenciadoras que promovam a transição gradual para uma economia de baixo carbono.
Há mais de 100 anos que traça um caminho de inovação. Explora e produz petróleo e gás natural. Refina e distribuí produtos petrolíferos. Distribuí e vende gás natural. Gera e comercializa eletricidade.
Os seus colaboradores distribuem-se por, aproximadamente, uma centena de empresas que fazem parte do universo Galp. Como forma de concretizar a expansão dos seus negócios, a mobilidade geográfica transforma-se num desafio cujo objetivo último passa por levar a Galp para o mundo, complementando a sua atividade com o recrutamento local.
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Irá integrar a unidade de negócio de Energy Management que inclui atividades como o abastecimento, compra e venda (trading) e expedição de petróleo, biocombustíveis, gás natural, eletricidade e produtos ambientais – quer a partir de capital próprio da Galp, quer a partir de terceiros.
A equipa Digital Systems & Data é responsável por definir o roadmap digital estratégico, apoiar as pessoas e o negócio a crescer de forma sustentável, eficiente e economicamente viável.
Funções
- Manter e melhorar os modelos existentes e ferramentas de apoio;
- Testar continuamente oportunidades de melhoria no negócio usando dados e ferramentas disponíveis;
- Compilar, classificar, organizar e interpretar dados internos e externos;
- Aplicar conhecimento de negócio para melhorar o output dos algoritmos;
- Manter-te atualizado nos desenvolvimentos de data science e tendências energéticas mundiais que possam impactar as estratégias de trading;
- Apoiar a equipa Digital nas atividades diárias, como criar automatismos, pipelines de dados e parametrizar sistemas.
Requisitos
- Empatia e orientação para as pessoas, criando relações positivas;
- Interesse na atividade de trading e atividades de suporte à atividade;
- Experiência de 2 anos em Python com bibliotecas de data science (pandas, numpy, statsmodel, scikit, etc);
- Preferência por experiência em git, mlflow e airflow;
- Preferência por experiência em análise de séries temporais.
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