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A hôma é especialista em Happy Home Living. Na hôma encontra tudo o que a sua casa precisa para ter hôma casa ao seu estilo: Decoração, Têxtil, Kids, Cozinha, Arrumação, Banho, Ar Livre.
É uma marca democrática, apaixonada pelo design e especialista em decoração e sorrisos.
Nascida com o nome DeBORLA e vocacionada para soluções a preços baixos em artigos para o lar. Em 2013, inicia um profundo processo de reposicionamento, refletido não apenas na sua imagem de marca e assinatura “O seu sorriso não tem preço”, mas também ao nível da organização das suas lojas, agora subdivididas em amplos sectores. A oferta disponibilizada surge bastante mais diversificada e qualitativa, permitindo uma compra inteligente a um público cada vez mais exigente.
Em 2020, a nova identidade representa a ambição da marca para o futuro: transportar “happy home living” para a casa de todos os portugueses. Um nome internacional adaptado a Portugal, em que a marca se afirma como a casa das casas.
A constante evolução do modelo de negócio tem como foco o cliente, prioridade no coração e na mente de todos aqueles que tornam a hôma possível. Todo este processo, operacional e mental, faz da hôma uma das maiores referências no retalho moderno, posicionando a marca como um dos maiores players no mercado de decoração e utilidades para o lar.
Oferta – Junior Data Analyst – Vila Nova de Gaia, Porto
Missão
Apoiar no desenvolvimento dos sistemas de informação da organização e respetiva implementação de projetos, contribuindo para a competitividade e sustentabilidade da Organização.
Funções
- Analisar e interpretar dados – Big Data e Data Science – no setor do retalho;
- Desenvolver projetos em equipas multidisciplinares;
- Desenhar e desenvolver novos modelos, relatórios, análises e insights que utilizem analítica avançada para apoiar nas decisões.
Perfil
- Formação superior em Matemática, Economia, Estatística, Engenharia ou Tecnologias de Informação;
- Formação na área Data Mining sendo valorizado mestrado ou pós-graduação (formação concluída ou em curso);
- Conhecimentos de SQL e Power BI;
- Domínio de softwares de data mining com R, Phyton, Julia, Weka, Rapid miner, entre outros;
- Capacidade de formular hipóteses, testar e analisar resultados;
- Conhecimentos de metodologias de teste e experimentação;
- Agilidade na utilização de tecnologia em geral e apetência para ler necessidades do negócio;
- Bons conhecimentos de inglês.
