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Benfica

Benfica está a recrutar na área de Data Science

O Sport Lisboa e Benfica foi fundado a 28 de Fevereiro de 1904, com o nome de Sport Lisboa. Depois de um treino matinal, nuns terrenos em Belém, realizou-se, da parte da tarde, uma reunião na vizinha Farmácia Franco, na qual estiveram presentes 24 elementos, entre os quais os dez do treino da manhã. São considerados os fundadores do Clube.

A ideia da formação de um clube foi sendo criada nos meses anteriores pela junção de dois grupos de elementos que habitualmente treinavam e jogavam em Belém: o grupo dos Catataus, os irmãos Rosa Rodrigues, moradores no prédio da Farmácia Franco, a que se juntaram Manuel Gourlade e Daniel dos Santos Brito, empregados da farmácia; e a Associação do Bem, formada por ex-casapianos que se juntaram para jogar futebol, entre outros fins.

O seu eclectismo, historial e forte base de adeptos fazem do Benfica um dos Grandes clubes de Portugal e um dos mais prestigiados a nível mundial.

O Emblema do Benfica é, sem dúvida alguma, a sua imagem de marca. Tal como a maior parte das tradições e símbolos do Clube, o emblema foi elaborado entre 13 de dezembro de 1903, quando surgiu a ideia de criar o Clube e a data da sua fundação, a 28 de fevereiro de 1904.

O tom, a vivacidade e a alegria da cor das suas camisolas, a águia como símbolo da sua independência, autoridade e nobreza, uma roda da bicicleta que representa o ciclismo como uma das primeiras modalidades do clube, a bola de futebol e a legenda de união e força conjunta – E Pluribus Unum (de todos um).

Oferta – Junior Data Scientist – Benfica Campus – Seixal

Missão

Apoiar no desenvolvimento e implementação de modelos matemáticos de suporte à decisão nos processos internos.

Responsabilidades

  • Garantir afabilidades dos dados;
  • Manutenção de projetos em curso;
  • Produção de documentação;
  • Criação e manutenção de relatórios PBI;
  • Elaboração de análises em R/Python;
  • Ponto de ligação com equipas técnicas.

Perfil

  • Licenciado com ou sem mestrado, nas áreas de Matemática, Engenharia e/ou Data Science;
  • Conhecimento de linguagens de programação, privilegiando-se Python ou R;
  • Conhecimentos em manipulação de Bases de Dados;
  • Domínio da língua inglesa;
  • Perfil com forte aptidão para trabalho de análise e investigação;
  • Gosto por trabalho em equipa, entreajuda e partilha de novas soluções;
  • Sentido crítico;
  • Criatividade.

Mais informações e candidaturas [AQUI]

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