Bose está a recrutar Gestor para a Equipa de Analytics

A Bose é uma empresa privada americana, com sede em Framingham, Massachusetts, que projeta, desenvolve e vende equipamentos de áudio.

Fundada em 1964, a empresa vende os seus produtos para todo o mundo. A Forbes estima que, no exercício financeiro de 2016, a Bose obteve uma receita de US $3,8 bilhões e empregou aproximadamente 2.400 pessoas.]

A Bose é mais conhecida pelos seus sistemas de áudio domésticos, fones de ouvido com redução de ruído, sistemas de áudio profissionais e sistemas de som para automóveis.

Os produtos Bose para uso doméstico, no carro, em movimento e em espaços públicos tornaram-se icónicos, mudando a maneira como as pessoas ouvem música.

A visão principal dos seus fundadores não era ganhar dinheiro rápido. Tratava-se de inventar novas tecnologias que realmente beneficiariam as pessoas e criar uma cultura em que a inovação e o trabalho em equipa fossem valorizados acima de tudo.

Oferta – Analytics Team Lead – Lisboa

O Centro de Excelência de Dados e Análise está à procura de um gestor para a sua crescente equipa de Análise em Lisboa. Como Analytics Manager especializado em PowerBI, desempenhará um papel fundamental na transformação de dados em insights accionáveis, impulsionando a tomada de decisões baseadas em dados dentro da organização.

Responsabilidades

• Análise e visualização de dados;
• Gestão de dados;
• Desenvolvimento de relatórios;
• Transformação de dados;
• Liderança de equipas;
• Avaliação de tecnologia.

Requisitos

• Formação superior numa área relacionada (por exemplo, ciência de dados, análise, ciências informáticas);
• Experiência comprovada em análise e visualização de dados com ênfase no PowerBI (a certificação é uma vantagem);
• Forte proficiência em SQL para extração e transformação de dados;
• Excelente capacidade de resolução de problemas e de análise;
• Familiaridade e experiência na implementação das melhores práticas de CI/CD no PowerBI;
• Experiência de liderança, com capacidade para orientar e guiar uma equipa;
• Fortes capacidades de comunicação para transmitir resultados de dados complexos a intervenientes não técnicos;
• Experiência em melhores práticas de visualização de dados;
• Experiência com plataformas de armazenamento de dados e engenharia analítica (por exemplo, Snowflake, DBT).

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