BPI está a recrutar para a Direção Global de Riscos Área de Modelos

O BPI está centrado na atividade de banca comercial em Portugal, disponibilizando uma extensa oferta de serviços e produtos financeiros para Clientes empresariais, institucionais e particulares. O BPI faz parte do Grupo CaixaBank, que a partir de final de 2018 passou a deter a totalidade do capital do BPI.

A origem do BPI data de 1981 com a criação da SPI – Sociedade Portuguesa de Investimentos, contando com uma estrutura acionista diversificada, que incluía uma forte componente do tecido empresarial nacional, constituída por 100 das mais dinâmicas empresas portuguesas e quatro das mais importantes instituições financeiras internacionais.

Em 2017 o CaixaBank assumiu o controlo do BPI após a conclusão de uma oferta pública de aquisição e, em Maio de 2018, o CaixaBank acordou adquirir à Allianz a totalidade da participação de 8.425% que esta detinha no capital do Banco BPI.

A instituição aposta numa cultura de ética e responsabilidade com integridade que se sente desde sempre. Acredita, ainda, que ao cuidar da sua equipa, ao criar segurança e estabilidade na sua vida e no seu desenvolvimento, promove a cidadania e uma maior responsabilidade social.

Oferta – Data Scientist / Credit Risk Modeling – Lisboa

Principais Responsabilidades

• Efetuar o seguimento de modelos de Scoring, Rating ou perdas em caso de default (LGD) para os diferentes portfolios do Banco, com base nas metodologias definidas;
• Elaborar modelos econométricos (ou acompanhar a sua realização, quando elaborados por entidades externas) de Scoring, Rating, etc, sendo responsável pelas diferentes fases de desenvolvimento (data quality, modelação, calibração e especificação funcional e testes de implementação) e respetiva documentação;
• Elaborar estimativas de probabilidade de default (PD), loss given default (LGD) e outros indicadores;
• Efetuar análises ad-hoc com base em informação interna ou externa, por forma a melhorar os modelos e parâmetros existentes;
• Acompanhar modelos desenvolvidos por terceiros, procedendo à sua monitorização e avaliação;
• Acompanhar permanentemente a regulamentação e as melhores práticas referentes a modelos de scoring, rating e LGD, tendo em vista a adoção das práticas mais eficientes e adequadas para o BPI;

Requisitos obrigatórios

• Formação académica em Economia, Gestão, Matemática, Estatística, Engenharia ou similares com elevada componente quantitativa;
• Conhecimentos de modelação estatística/econométrica e capacidade de manuseamento de grandes volumes de dados;
• Forte capacidade analítica e orientação para o negócio, com espírito crítico e de equipa;
• Domínio do Microsoft Office, nomeadamente Excel;
• Conhecimentos de SQL, Python e aplicações SAS;
• Domínio da língua inglesa. Conhecimentos de espanhol é um fator preferencial;
• Capacidade de relacionamento interpessoal, comunicação, organização, rigor e síntese;

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