E2 Emprego e Estágios Portal de Empregos em Portugal
A Caixa Geral de Depósitos – CGD é um grupo bancário português com altos padrões de exigência e liderança que se refletem na capilaridade da sua presença nacional, assim como na escala internacional da sua estrutura – com especial incidência nos países de língua portuguesa e de destino da emigração.
É uma referência no setor financeiro português e, sendo reconhecida pelo seu contributo para a promoção da poupança, financiamento da economia, reforço da competitividade, inovação e internacionalização das empresas portuguesas, é uma peça fundamental para a estabilidade do sistema financeiro.
Enquanto líder do mercado, a procura de uma evolução equilibrada entre rentabilidade, crescimento e solidez financeira, sempre no quadro de uma gestão prudente dos riscos.
Foi criada pela Carta de Lei de 10 de abril de 1876, no reinado de D. Luís, sendo na altura Ministro da Fazenda Serpa Pimentel e presidente do 34º Governo Constitucional Fontes Pereira de Melo.
A Caixa Geral de Depósitos que hoje conhecemos é o culminar de uma evolução que se iniciou muito antes da sua fundação em abril de 1876, uma vez que o espírito que presidiu à sua fundação estava já presente nas atividades desenvolvidas por outras instituições (Depósito Público e Arcas dos Órfãos).
A CGD desenvolve a sua atividade numa ótica de banca universal, com todas as especializações de serviços financeiros, pelo que hoje os seus clientes dispõem de um Grupo internacional de serviço completo.
Oferta – Analytics | AI Engineer – Lisboa
A área de Artificial Intelligence, inserida no Centro de Inteligência Analítica – CIA, é o órgão responsável por estruturar e implementar iniciativas de Inteligência Artificial na CGD, bem como desenvolver e alavancar novos produtos e soluções cognitivas que permitam capturar valor dos dados e transformar a experiência dos nossos clientes e colaboradores.
Terá um papel crucial no desenho, desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial, com um forte enfoque em Generative AI (GenAI) e Large Language Models (LLMs).
Funções
- Colaborar na integração com diversas fontes de dados e na implementação de pipelines de ingestão e pré-processamento de dados;
- Desenhar e implementar mecanismos de retrieval (e.g., RAG – Retrieval Augmented Generation) para enriquecer o contexto dos LLMs e melhorar a relevância das suas respostas;
- Participar na escolha de modelos fundacionais (LLMs) e arquiteturas de IA (incluindo o uso de AI agents) adequadas para cada caso de uso, considerando performance, custo e escalabilidade;
- Conceber, desenvolver, treinar e avaliar soluções de Inteligência Artificial, recorrendo a mecanismos de Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV) ou Deep Learning, quando aplicável;
- Aplicar técnicas de prompt e context engineering para maximizar a performance e fiabilidade dos modelos;
- Modelação e operacionalização (MLOps) de modelos em Google Cloud Platform e Azure, garantindo a sua robustez e monitorização contínua;
- Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em IA, especialmente em GenAI, e propor a sua aplicação em novos produtos e soluções.
Perfil
- Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas equivalentes.
- Mais de 2 anos de experiência em funções de modelação e operacionalização de modelos de Inteligência Artificial, com experiência demonstrada em projetos de NLP, GenAI e/ou Visão Computacional;
- Modelação, treino, fine-tuning e operacionalização de modelos de IA;
- Programação avançada em Python;
- Familiaridade com frameworks de Inteligência Artificial (PyTorch, HuggingFace, Langchain, etc.);
- Conhecimento de estruturas de dados, modelação de dados e arquitetura de software;
- Experiência em Google Cloud Platform e/ou Azure para desenvolvimento e deployment de soluções de IA;
- Proficiência em técnicas de prompt engineering, context engineering, RAG, e familiaridade com bases de dados vetoriais para ingestão de dados e retrieval;
