Crédito Agrícola está a recrutar para a Direção de Dados e Inteligência

O Grupo Crédito Agrícola (GCA) é um Grupo Financeiro Cooperativo centenário, constituído pela Caixa Central – Caixa Central de Crédito Agrícola Mútuo C.R.L. (Caixa Central) e pelas Caixas de Crédito Agrícola Mútuo, suas Associadas bem como pelas empresas de serviços auxiliares participadas, directa ou indirectamente, pela Caixa Central (Empresas Participadas), profundamente enraizado no tecido económico das diferentes regiões do país, com um total de 616 Agências em todo o território nacional continental e ilhas.

Com mais de 400.000 Associados e 1.600.000 Clientes, o GCA é o único Grupo Financeiro Cooperativo de âmbito nacional em que as 69 Instituições de Crédito que o compõem são Cooperativas, estando toda a sua organização societária orientada para a sustentação e o apoio à competitividade, designadamente as 67 Caixas de Crédito Agrícola Mútuo, Associadas da Caixa Central, verdadeiras entidades dinamizadoras das economias locais.

O GCA é, também, integrado por um agrupamento complementar de empresas que tem por objecto a prestação de serviços informáticos, operacionais, técnicos e de gestão aos seus membros, tendo em vista contribuir para maior eficiência operativa e flexibilidade de actuação dos mesmos nas respectivas áreas de negócio e melhorar as condições de exercício ou os resultados da sua actividade.

Oferta – AI Product Owner – Lisboa

A Direção de Dados e Inteligência (DDI) pretende recrutar um AI Product Owner, que terá como missão transformar desafios e oportunidades de negócio em produtos, soluções e iniciativas de Inteligência Artificial com impacto mensurável na organização. Será responsável por assegurar a ligação entre estratégia, necessidades dos utilizadores, dados e tecnologia, garantindo que as soluções desenvolvidas são relevantes, viáveis, adotadas e geradoras de valor.

Principais Responsabilidades

• Identificar, qualificar e estruturar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial, automação e analytics, com foco na eficiência operacional, experiência de cliente e apoio à tomada de decisão;
• Definir a visão, objetivos e prioridades das iniciativas de AI, assegurando o alinhamento com a estratégia da organização e com as necessidades das áreas de negócio;
• Conduzir atividades de discovery junto de utilizadores internos e stakeholders, analisando processos, necessidades, constrangimentos e oportunidades de melhoria;
• Transformar requisitos de negócio em entregáveis claros para as equipas técnicas, incluindo user stories, critérios de aceitação, prioridades de backlog e objetivos de sprint;
• Gerir o backlog de produto, tomando decisões de priorização com base em valor esperado, complexidade técnica, dependências, risco e impacto no negócio;
• Acompanhar a evolução das iniciativas ao longo de todo o ciclo de vida, desde a ideação e validação até à implementação, adoção e monitorização de resultados;
• Trabalhar de forma próxima com equipas de dados, engenharia, arquitetura, negócio e outras áreas relevantes, promovendo uma colaboração eficaz entre perfis técnicos e não técnicos;
• Participar ativamente em dinâmicas Agile/Scrum, contribuindo para o planeamento, refinamento, acompanhamento e validação das entregas;
• Definir indicadores de sucesso e acompanhar métricas como adoção, eficiência, qualidade, satisfação dos utilizadores, redução de esforço manual, ganhos operacionais e impacto financeiro;
• Garantir que as soluções de AI são desenvolvidas de forma responsável, considerando qualidade e disponibilidade dos dados, segurança, privacidade, explicabilidade, conformidade e gestão de risco;
• Preparar análises, recomendações, roadmaps e business cases, comunicando de forma clara com diferentes níveis da organização;
• Apoiar a adoção das soluções implementadas, contribuindo para planos de rollout, formação, comunicação interna e gestão da mudança.

Requisitos

• Formação superior em Engenharia, Sistemas de Informação, Data Science, Gestão, Economia ou áreas relacionadas;
• Experiência profissional de 3 a 5 anos em funções de Product Ownership, Product Management, Business Analysis, transformação digital, consultoria, dados ou tecnologia;
• Experiência em ambientes Agile/Scrum, incluindo gestão de backlog, definição de user stories, critérios de aceitação e priorização de roadmap;
• Conhecimento ou forte interesse em Inteligência Artificial, Machine Learning, GenAI, analytics, automação e produtos digitais;
• Capacidade para analisar problemas complexos, estruturar hipóteses, interpretar dados e converter insights em iniciativas concretas;
• Facilidade em comunicar com audiências técnicas e de negócio, traduzindo conceitos complexos em mensagens simples, objetivas e orientadas à decisão;
• Experiência de trabalho com equipas multidisciplinares, envolvendo áreas como negócio, dados, engenharia, design, operações, compliance e segurança;
• Forte orientação para resultados, com capacidade para medir impacto, acompanhar benefícios e ajustar prioridades com base em evidência;
• Boa capacidade de influência, gestão de stakeholders e alinhamento entre diferentes áreas da organização;
• Autonomia, pensamento crítico, sentido de ownership, capacidade de execução e vontade de contribuir para contextos de transformação;
• Sensibilidade para temas de governance, ética, risco, segurança e privacidade associados à utilização de soluções de AI;
• Conhecimentos de ferramentas de gestão de produto, colaboração e análise, como Jira, Azure DevOps, Confluence, Miro, Power BI ou equivalentes.