CUF está a recrutar Developer de Business Intelligence e Modelação de Dados

CUF
Imagem/Foto ©

A CUF é uma empresa 100% portuguesa e líder na prestação de cuidados de saúde de qualidade em Portugal, que conta com experiência de mais de 75 anos e uma rede de 19 Hospitais e Clínicas CUF distribuídas pelo país.

Tem orgulho na sua história e olha para o futuro com responsabilidade. Rege-se por valores como o Respeito pela Dignidade e Bem-Estar da Pessoa, Desenvolvimento Humano, Competência e Inovação, que guiam uma permanente vontade de ser e fazer melhor.

A rede CUF dispõe de nove hospitais, oito clínicas e um instituto e está presente em Lisboa, Porto, Almada, Oeiras, Cascais, Sintra, Mafra, Torres Vedras, Santarém, Coimbra, Viseu, S. João da Madeira, Matosinhos

A CUF acredita que os colaboradores são um elemento determinante na concretização da sua visão. Uma adequada gestão do seu talento contribui fortemente para o futuro sustentável da empresa.

A CUF Academic Center assegura uma oferta altamente diferenciada nas áreas de Formação, Ensino, Investigação e Simulação em saúde.

Esta abordagem transversal e em permanente atualização garante aos profissionais de saúde um desenvolvimento sustentado das suas competências, com vista à melhoria contínua na prestação de cuidados de saúde.

Oferta – Developer de Business Intelligence e Modelação de Dados – Lisboa

Funções

  • Apoiar na modelação de esquemas e modelos de Business Intelligence (modelos em estrela);
  • Transferir requisitos de análise de dados de negócio para modelos de informação;
  • Participar em projetos de implementação de ferramentas TI com forte componente de Dados e Informação;
  • Participar em atividades de Data Quality Assurance;
  • Promover uma cultura orientada a Dados na CUF;
  • Apoiar na implementação da Estratégia de Dados CUF.

Perfil

  • Licenciatura em áreas relevantes (área da saúde, engenharia, gestão ou áreas similares);
  • Experiência profissional de 1 a 3 anos em funções de Business Intelligence e Analytics;
  • Conhecimentos de modelação de dados e implementação de fluxos de gestão, tratamento e transformação de dados (Arquitetura de Dados – melhores práticas, padrões, ferramentas);
  • Boa capacidade para levantamento de requisitos juntos de áreas de negócio;
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar sob restrições de prazos contínuos
  • Experiência em planeamento, arquitetura, desenvolvimento, testes, migração e suporte a projetos de implementação de Data Warehouses, Reporting/ Dashboarding;
  • Experiência de desenvolvimento de modelos tabulares e multidimensionais;
  • Capacidade de compreender e propor pipelines ETL/ELT para processar e manipular grandes quantidades de dados;
  • Conhecimentos não eliminatórios: Modelo de dados Kimball; Arquitetura de BI; SQL; Ferramentas ERD; DAX e Power Query;
  • Flexibilidade para gerir as exigências da actividade com as eventuais necessidades de conciliação, próprias e da restante equipa.

Mais informações e candidaturas [AQUI]

Nota: Deve submeter a sua candidatura através do link / email presente na descrição da oferta.

Sobre Equipa E2

e2

A Equipa E2 é formada por profissionais com experiência em recursos humanos, recrutamento, curadoria de conteúdo editorial e administração pública. Desde 2013, dedicamo-nos exclusivamente à pesquisa e divulgação de oportunidades de emprego e estágios em Portugal.

Todas as ofertas publicadas são pesquisadas e verificadas manualmente pela nossa equipa, a partir de fontes oficiais de recrutamento — incluindo portais governamentais, sites institucionais e páginas de entidades empregadoras. Cada publicação é redigida de forma clara, completa e com ligação direta à fonte original, garantindo acesso livre e gratuito a informação fiável.

Com mais de 12 anos de atividade contínua e 23.000 ofertas publicadas, somos uma das referências em língua portuguesa na agregação e curadoria de oportunidades profissionais.

Contacto: equipa [at] empregoestagios [ponto] com (redação) | empregoestagios [at] gmail [ponto] com (geral)

Saiba mais sobre nós e a nossa metodologia

LinkedIn