ERSE está a recrutar para a Estrutura de Projeto Inteligência Artificial e Sustentabilidade

A ERSE, Entidade Reguladora dos Serviços Energéticos, tem por finalidade a regulação, em todo o território nacional, dos setores da eletricidade, do gás natural e do gás de petróleo liquefeito (GPL) em todas as suas categorias, dos combustíveis derivados do petróleo e dos biocombustíveis, e da atividade de gestão de operações da rede de mobilidade elétrica.

É uma pessoa coletiva de direito público, dotada de autonomia administrativa e financeira, de autonomia de gestão, de independência orgânica, funcional e técnica e de património próprio. Tem a natureza de entidade administrativa independente.

A ERSE rege-se pelo disposto no regime de enquadramento das entidades reguladoras, na legislação setorial, nos seus Estatutos, nos seus regulamentos internos e, supletivamente, no que respeita à sua gestão financeira e patrimonial, pelo regime jurídico aplicável às entidades públicas empresariais.

A ERSE goza de independência orgânica, funcional e técnica, não estando sujeita a superintendência ou a tutela governamental.

Oferta – Mestrado em Engenharia – Lisboa

A ERSE pretende recrutar, para a Estrutura de Projeto Inteligência Artificial e Sustentabilidade, através de contrato de trabalho a termo resolutivo incerto.

Funções

O desenvolvimento da função do colaborador a recrutar incidirá na missão da Estrutura de Projeto de Inteligência
Artificial e Sustentabilidade, nomeadamente:

• Colaborar na conceção de métricas e metodologias de avaliação da sustentabilidade (nas vertentes económica,
  social, ambiental e de governance) associada ao sistema energético;
• Conceber e internalizar conceitos de inteligência artificial na atividade da regulação energética;
• Participar em grupos de trabalho nacionais, europeus e internacionais no âmbito destas temáticas.

Requisitos

• Mestrado em Engenharia;
• Experiência profissional não superior a 5 anos;
• Experiência em programação e na utilização de ferramentas de inteligência artificial.

Fatores preferenciais

• Conhecimentos em sistemas de otimização e modelação de sistemas (ex: Osemosys energy
  model);
• Bons conhecimentos da língua inglesa (igual ou superior a B1);
• Boa capacidade de comunicação e autonomia;
• Espírito de iniciativa, orientação para resultados, capacidade de planeamento e de organização, aptidão para trabalho em equipa.

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