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A Feedzai é uma empresa Portuguesa considera uma das mais bem-sucedidas empresas mundiais de tecnologia a operar no Big Data, em particular nas áreas de detecção de fraude em tempo real para os sectores bancários e e-commerce.
A empresa assegurou, em março de 2021, 200 milhões de dólares (170 milhões de euros, ao câmbio actual) numa nova ronda de investimento e, com isso, ultrapassou na avaliação empresarial a fasquia dos 1000 milhões de dólares (1300 milhões, mais precisamente), o que lhe confere o estatuto de “unicórnio”.
A Feedzai foi fundada em 2008 por Nuno Sebastião, Pedro Bizarro e Paulo Marques, para combater a fraude nos pagamentos com recurso à inteligência artificial e e machine learning. Em fevereiro de 2018 foi destacada pela Forbes como uma das 50 startups de tecnologia financeira com maior potencial na Europa e tem sido apontada como o “próximo unicórnio” (empresa que vale mil milhões de dólares) de origem portuguesa.
A Feedzai continua apostada em exceder as expectativas de mercado e em liderar na colocação de técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial ao serviço do combate à fraude em serviços financeiros e e-commerce.
A empresa, com sede em Coimbra, tem escritórios em Lisboa, Porto, Coimbra, Londres, Nova Iorque e San Mateo (Califórnia) e recebeu investimento de capital de risco de investidores internacionais como a OAK HC/FT, Sapphire Ventures, Data Collective e Citi Venture.
Oferta – 2022 Summer Internships – Feedzai
No Verão de 2022, a Feedzai terá vários estágios de Verão pagos a tempo inteiro disponíveis para estudantes que vivem em Portugal, para as suas equipas de Investigação e Engenharia.
A data de início é flexível e a duração esperada é entre 8 a 12 semanas.
Áreas
- Cycle detection for CM Automations Rules
- Notification Center
- Template pages
- Audit
- Batch Processor Revamp
- Product Demos Dashboard
- Automagic analysis of test coverage by feature
- Risk Studio Dashboard/Landing Page(s)
- Revamp the definition of model explanations
- Smart data sampling
- Scalable data exploration report
- AutoML semantic configuration
- Benchmark fuzzy matching algorithms
- Forecasting alert volume
- Pulse real-time notifications
- Optimizing Railgun
- Artificial Intelligence for Cloud Operations (AIOps)
- Research – Machine Learning Research
- Figma chart component library
Cronologia
- De 11 a 27 de Maio: os candidatos devem candidatar-se;
- De 27 de Maio a 17 de Junho: a empresa irá rever os pedidos;
- 18 de Junho: a empresa anunciará os resultados das candidaturas e coordenará com cada estagiário o melhor momento para iniciar o estágio.
