Feedzai

Feedzai está a recrutar para o seu Programa de Estágios Remunerados de Verão

A Feedzai é uma empresa Portuguesa considera uma das mais bem-sucedidas empresas mundiais de tecnologia a operar no Big Data, em particular nas áreas de detecção de fraude em tempo real para os sectores bancários e e-commerce.

A empresa assegurou, em março de 2021, 200 milhões de dólares (170 milhões de euros, ao câmbio actual) numa nova ronda de investimento e, com isso, ultrapassou na avaliação empresarial a fasquia dos 1000 milhões de dólares (1300 milhões, mais precisamente), o que lhe confere o estatuto de “unicórnio”.

A Feedzai foi fundada em 2008 por Nuno Sebastião, Pedro Bizarro e Paulo Marques, para combater a fraude nos pagamentos com recurso à inteligência artificial e e machine learning. Em fevereiro de 2018 foi destacada pela Forbes como uma das 50 startups de tecnologia financeira com maior potencial na Europa e tem sido apontada como o “próximo unicórnio” (empresa que vale mil milhões de dólares) de origem portuguesa.

A Feedzai continua apostada em exceder as expectativas de mercado e em liderar na colocação de técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial ao serviço do combate à fraude em serviços financeiros e e-commerce.

A empresa, com sede em Coimbra, tem escritórios em Lisboa, Porto, Coimbra, Londres, Nova Iorque e San Mateo (Califórnia) e recebeu investimento de capital de risco de investidores internacionais como a OAK HC/FT, Sapphire Ventures, Data Collective e Citi Venture.

Oferta – 2022 Summer Internships – Feedzai

No Verão de 2022, a Feedzai terá vários estágios de Verão pagos a tempo inteiro disponíveis para estudantes que vivem em Portugal, para as suas equipas de Investigação e Engenharia.

A data de início é flexível e a duração esperada é entre 8 a 12 semanas.

Áreas

  • Cycle detection for CM Automations Rules
  • Notification Center
  • Template pages
  • Audit
  • Batch Processor Revamp
  • Product Demos Dashboard
  • Automagic analysis of test coverage by feature
  • Risk Studio Dashboard/Landing Page(s)
  • Revamp the definition of model explanations
  • Smart data sampling
  • Scalable data exploration report
  • AutoML semantic configuration
  • Benchmark fuzzy matching algorithms
  • Forecasting alert volume
  • Pulse real-time notifications
  • Optimizing Railgun
  • Artificial Intelligence for Cloud Operations (AIOps)
  • Research – Machine Learning Research
  • Figma chart component library

Cronologia

  • De 11 a 27 de Maio: os candidatos devem candidatar-se;
  • De 27 de Maio a 17 de Junho: a empresa irá rever os pedidos;
  • 18 de Junho: a empresa anunciará os resultados das candidaturas e coordenará com cada estagiário o melhor momento para iniciar o estágio.

Para informações sobre os estágios disponíveis e detalhes sobre cada um deles, consulte a lista [AQUI]

Mais informações e candidaturas [AQUI]

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