Mastercard

Mastercard está a recrutar na área de Gestão de Produto e Otimização Digital

A Mastercard é uma empresa líder mundial em pagamentos globais e uma empresa de tecnologia que liga bilhões de consumidores, milhares de instituições financeiras e milhões de comerciantes, além de governos e empresas em todo o mundo.

A Mastercard impulsiona o comércio em todo o mundo desenvolvendo soluções de pagamento mais seguras, eficientes e rentáveis, processando biliões de pagamentos em todo o mundo e estabelecendo ligações económicas que aceleram os negócios.

A sua missão é impulsionar a construção de uma economia digital e inclusiva que beneficie todos, em qualquer lugar, e tornar as transações seguras, simples, inteligentes e acessíveis. Compreende como o mundo está interligado e como o seu compromisso com a responsabilidade social e ambiental – incluindo os valores fundamentais de trabalhar com ética, responsabilidade e decência, se relaciona directamente com o seu sucesso contínuo como empresa.

Durante mais de 50 anos a Mastercard transformou a forma como as pessoas pagam e são pagas. O seu compromisso com a inovação tem apoiado empresas emergentes, melhorando a experiência de pagamentos dos consumidores e um sistema financeiro mais inclusivo em todo o mundo. As suas inovações impulsionam uma das redes de processamento de pagamentos mais rápidas do mundo para tornar as transações mais simples, acessíveis e seguras.

Oferta – Senior Analyst, Product Management, Digital Optimization – Mastercard – Lisboa

Perfil

  • Experiência em gestão de dados, mineração de dados, análise de dados, relatórios de dados, desenvolvimento de produtos de dados e análise quantitativa;
  • Fortes habilidades analíticas com histórico de tradução de dados em insights convincentes;
  • Experiência na apresentação de descobertas de dados num formato legível e orientado a insights;
  • Capaz de interagir com a gestão, partes interessadas internas e recolher requisitos;
  • Forte proficiência em SQL e experiência em trabalhar com diferentes plataformas de dados (Oracle, MSSQL, Netezza, Hadoop (Impala, Hive);
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Domo, PowerBI é um plus;
  • Experiência em análise de dados através de técnicas de regressão e otimização estatística, análise preditiva, em Python um é plus;
  • Team player, excelentes habilidades de comunicação;
  • Mentalidade global com paixão por aprender e usar dados para resolver problemas de negócios em grande escala;
  • Formação superior em Ciências da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Gestão, Economia, MBA.

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