BPI está a contratar para a Direção Advanced Analytics e Inteligência Artificial

O BPI está centrado na atividade de banca comercial em Portugal, disponibilizando uma extensa oferta de serviços e produtos financeiros para Clientes empresariais, institucionais e particulares. O BPI faz parte do Grupo CaixaBank, que a partir de final de 2018 passou a deter a totalidade do capital do BPI.

A origem do BPI data de 1981 com a criação da SPI – Sociedade Portuguesa de Investimentos, contando com uma estrutura acionista diversificada, que incluía uma forte componente do tecido empresarial nacional, constituída por 100 das mais dinâmicas empresas portuguesas e quatro das mais importantes instituições financeiras internacionais.

Em 2017 o CaixaBank assumiu o controlo do BPI após a conclusão de uma oferta pública de aquisição e, em Maio de 2018, o CaixaBank acordou adquirir à Allianz a totalidade da participação de 8.425% que esta detinha no capital do Banco BPI.

A instituição aposta numa cultura de ética e responsabilidade com integridade que se sente desde sempre. Acredita, ainda, que ao cuidar da sua equipa, ao criar segurança e estabilidade na sua vida e no seu desenvolvimento, promove a cidadania e uma maior responsabilidade social.

Ofertas

Data Engineer – Lisboa

Perfil

• Mestrado ou Doutorado em Ciências da Computação ou Licenciatura em Engenharia relacionada;
• Proficiente em linguagens de programação (ex: Python, Java e Scala), frameworks de processamento, orquestração e ingestão (ex: Apache Spark, Apache Beam Airflow, Kafka), ETL – Extract, Transform and Load – ferramentas (ex: Pentaho ou Talend), ambientes em nuvem ( AWS, Azure, GCP) e tecnologias de Big Data, como Spark, Hadoop e afins;
• Conhecimento das melhores práticas nos processos de ingestão E2E seguindo, por exemplo, GitOps, CI/CD, TDD;
• Conhecimento de estatística ou visualização de dados é uma vantagem;
• Conhecimento de monitoramento de recursos e otimização de tempo de execução;
• Conhecimento de qualquer um dos seguintes é um plus: algoritmos de previsão de ML (por exemplo, floresta aleatória, XGBoost, LGBM e conjuntos de algoritmos), mecanismos de recomendação, mecanismos de previsão, otimização logística, otimização de preços (por exemplo, usando análise conjunta), pontuação de risco e técnicas de agrupamento;
• Conhecimento em Deep Learning é um diferencial.

Mais informações e candidaturas [AQUI]

Data Scientist – Lisboa

Perfil

• Mestrado ou Doutoramento em Ciências da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas afins;
• Proficiente em Machine Learning (treino e teste, evitando overfit, etc);
• Conhecimento de tecnologias de Big Data como Spark, Hadoop e afins;
• Proficiência em bash, Python e Java ou Scala;
• Conhecimento de monitorização de recursos e otimização de tempo de execução;
• Conhecimento de, idealmente, 2 ou mais dos seguintes é um plus: algoritmos de previsão de ML (por exemplo, floresta aleatória, XGBoost, LGBM e conjuntos de algoritmos), mecanismos de recomendação, mecanismos de previsão, otimização logística, otimização de preços (por exemplo, usando análise conjunta), pontuação de risco e técnicas de agrupamento;
• Conhecimento em Deep Learning é um diferencial.

Mais informações e candidaturas [AQUI]