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A Casais foi criada a 23 de Maio de 1958 com a designação de «António Fernandes da Silva & Irmãos, Lda». Mais tarde, em 1991, adoptou, como marca, a alcunha da família que, ainda hoje e há 60 anos, a administra e do Mestre António Casais, transformando-se em Empreiteiros Casais de António Fernandes da Silva SA .
Em 1994, iniciou o processo de internacionalização, na Alemanha. Em 2008, alterou a designação social para Casais – Engenharia e Construção, S.A., assinalando as cinco décadas de atividade.
Hoje, o Grupo Casais é uma das maiores empresas do setor da construção em Portugal, mantendo o cariz familiar.
Consolidada a presença no mercado interno, a internacionalização iniciada, em 1994, na Alemanha afigura-se um pilar da estratégia de crescimento orgânico, sustentado em alianças e parcerias locais.
Atualmente, o Grupo opera em 16 países: Portugal, Alemanha, Angola, Bélgica, Gibraltar, Holanda, França, Marrocos, Moçambique, Brasil, Qatar, Argélia, Reino Unido, Emirados Árabes, Espanha e Estados Unidos, mas da história da sua internacionalização constam outros países como a Rússia, o Cazaquistão, a China e Cabo Verde.
Oferta – Analista de Dados – Casais – Braga
Missão
Assegurar a definição e execução de processos de desenvolvimento de novos produtos, de layouts de unidade industrial e os respetivos fluxos de processos produtivos e de gestão do Grupo, em todas as suas empresas e regiões, seguindo normas de qualidade definidos pelo Grupo, e agindo consoante a ética do Grupo e os seus valores.
Principais Responsabilidades
- Aproveitar todos os dados estruturados e não estruturados produzidos pelas operações, de forma a permitir a criação de modelos altamente escaláveis que permitam uma visão única e útil dos dados;
- Desenvolver e automatizar relatórios que reflitam os indicadores da Organização;
- Criar análises na vertente descritiva, prescritiva e preditiva;
- Propor sugestões sobre como otimizar processos e interagir com os gestores operacionais no sentido de obter oportunidades de melhoria;
- Desenvolver ferramentas de deteção de anomalias e modelagem de dados para monitorizar os principais indicadores de desempenho.
Requisitos
- Licenciatura/Mestrado Integrado em Estatística, Gestão, Economia, Engenharias, Ciências da Computação;
- Domínio de Inglês;
- Exeriência entre 3 a 5 anos em funções semelhantes;
- Excel Avançado;
- Forte experiência com SQL e Python;
- Conhecimento nas áreas de PowerPivot, PowerQuery, Access, Visual Basic, OLAP Cubes, MDX ou similar (preferível);
- Dominio de ferramentas de Reporting nomeadamente PowerBI;
- Dominio das ferramentas/tecnicas de ETL;
- Conhecimento dos diferentes tipos de algoritmos de machine learning (Clustering, regressão, classificação, previsão de series temporais entre outros);
- Conhecimento de ferramentas de reporting tais como, tableau, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud ou google data studio;
- Capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights acionáveis;
- Experiência com plataformas de machine learning (por exemplo, scikit-learn, Tensorflow, Spark ML, etc.);
- Capacidade de visualizar e comunicar dados para stakeholders não técnicos;
- Conhecimento do setor da construção civil (valorizado);
Certificações / Licenças Obrigatórias
- Certificação em PMP.
