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A Cofidis é uma sociedade financeira, que pertence ao Grupo Cofidis Participations, criado em 1992. Um grupo financeiro de dimensão europeia que criou um conceito simples e inovador: o crédito ao consumo à distância.
Em Portugal desde 1996, conta com uma equipa constituída por cerca de 800 colaboradores que acompanha os clientes e parceiros numa relação sustentável e personalizada, conquistando uma posição de referência na venda e na gestão do crédito a particulares.
Tem uma rede de 18 lojas de financiamento automóvel espalhadas por todo o país, que demonstram a importância que a proximidade tem para a empresa. A sua missão é contribuir para a melhoria da qualidade de vida dos seus clientes.
Os valores consideração, agilidade, simplicidade, responsabilidade e audácia fazem parte do seu dia-a-dia e ajudam a mantermos as “Relações Vivas” entre Colaboradores, Clientes e Parceiros.
Oferta – Data Advanced Analyst – Lisboa
Responsabilidades
Esta pessoa terá como responsabilidades desenvolver um conjunto de projetos Analytics nas diversas subáreas de atuação (Data Integration, Data Visualization e Data Science), de acordo com a estratégia de evolução do negócio definida pela empresa e que permitam potenciar a tomada de decisão das diferentes áreas da empresa, assim como, gerir diversos stakeholders internos e externos, no sentido de potenciar as ideias e a cooperação na procura das melhores soluções para os desafios propostos.
Perfil
- Licenciatura/Mestrado em Matemática, Data Science, Gestão de Informação, Informática ou similar;
- Experiência consolidada em Bases de Dados SQL e em modelação preditiva utilizando modelos de Machine Learning e/ou Inteligência Artificial;
- Participação em projetos que envolvam um grande volume de dados;
- Domínio técnico em Microsoft Integration Services, Analysis Services e Reporting Services (SSIS, SSAS, SSRS) e Power BI;
- Domínio emSAS e Python pode ser critério eliminatório;
- Experiência na área de financeiras e/ou banca/seguros;
- Mínimo de 3 anos de experiência em funções similares;
- Fortes competências analíticas, raciocínio lógico, orientação para os dados e foco na resolução de problemas;
- Trabalho em equipa e autonomamente.
