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Hôma está a recrutar para a área de Data Analytics & Business Developer

A hôma é especialista em Happy Home Living. Na hôma encontra tudo o que a sua casa precisa para ter hôma casa ao seu estilo: Decoração, Têxtil, Kids, Cozinha, Arrumação, Banho, Ar Livre.

É uma marca democrática, apaixonada pelo design e especialista em decoração e sorrisos.

Nascida com o nome DeBORLA e vocacionada para soluções a preços baixos em artigos para o lar. Em 2013, inicia um profundo processo de reposicionamento, refletido não apenas na sua imagem de marca e assinatura “O seu sorriso não tem preço”, mas também ao nível da organização das suas lojas, agora subdivididas em amplos sectores. A oferta disponibilizada surge bastante mais diversificada e qualitativa, permitindo uma compra inteligente a um público cada vez mais exigente.

Em 2020, a nova identidade representa a ambição da marca para o futuro: transportar “happy home living” para a casa de todos os portugueses. Um nome internacional adaptado a Portugal, em que a marca se afirma como a casa das casas.

Oferta – Junior Data Analytics – Hôma – Porto

A hôma está a recrutar um Junior Data Analytics para integrar a sua área de Data Analytics & Business Developer.

Como é o Data Analytics na hôma?

  • Estimula e difunde uma cultura de data driven na organização;
  • Simplifica processos de procura e utilização de informação;
  • Desenvolve e faz evoluir metodologias, otimizando e libertando recursos;
  • Procura e desenvolve ferramentas que auxiliem e se adaptem à evolução do negócio;
  • Tem espírito crítico e é orientado à resolução de problemas;
  • Tem capacidade para gerir vários projetos em simultâneo;
  • É intelectualmente curioso e capaz de promover novas ideias;
  • Gosta do trabalho em equipa e da interação interdepartamental.

Perfil

  • Licenciatura ou Experiência comprovada em Matemática, Economia, Estatística, Engenharia ou Tecnologias de Informação;
  • Formação na área Data Mining (valorizado o mestrado Modelação, Analise de dados e Sistemas de Apoio à Decisão);
  • Conhecimento avançado em Excel (fator obrigatório);
  • Domínio do inglês;
  • Experiência em softwares de data mining (R, Phyton, Julia, Weka, Rapid Miner, entre outros);
  • Domínio de Power BI (fator preferencial);
  • Experiência em SQL;
  • Capacidade de formular hipóteses, testar e analisar resultados. Conhecimentos de metodologias de teste e experimentação.

O teu dia-a-dia

  • Trabalhar, tratar e garantir a qualidade de dados, utilizando uma combinação de linguagens/técnicas/ferramentas para o efeito;
  • Implementar ferramentas de analytics e ferramentas no ambiente de Big Data;
  • Desenhar e desenvolver novos modelos, relatórios, análises e insights que utilizem analítica avançada para apoiar nas decisões;
  • Promover e desenvolver projetos de melhoria funcional no negócio.

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