OK! teleseguros
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OK! teleseguros está a recrutar Engenheiro de Dados

Fundada em 1998, a OK! teleseguros é a marca mais importante da Via Directa – Companhia de Seguros, S.A., que se constituiu como a seguradora do Grupo Fidelidade vocacionada para a comercialização de seguros através da internet.

Líder no segmento das marcas seguradoras que distribuem as suas soluções através de canais diretos, a OK! Teleseguros foi pioneira na venda online do seguro automóvel e na participação online de sinistros. Foi também a primeira a estar disponível nos dispositivos móveis.

Com a visão de garantir um serviço de excelência aos clientes, tornando o seguro num produto simples, acessível e inovador, suportado pelas novas tecnologias, a OK! Teleseguros permite assim uma maior comodidade, simplicidade e autonomia no acesso à simulação, à contratação e à gestão das apólices de seguro por parte dos seus clientes.

Oferta – Data Engineer – Lisboa

O Departamento de Underwriting & Analytics tem como finalidade garantir a extração, produção e divulgação de indicadores estatísticos, realizar estudos atuariais e técnicos, bem como desenvolver a capacidade analítica, suportando a estratégia e o negócio.

Principais atividades

  • Garantir articulação entre o Departamento de Underwriting & Analytics e a equipa de IT para estruturar/ implementar um governance para todas as bases de dados informacionais;
  • Definir e implementar pipelines ETL bem como suportar o deployment e testes de qualidade destas estruturas;
  • Trabalhar com a equipa de Data Scientists para integrar outputs de processos de modelação nas bases de dados.

Perfil

  • Formação Superior na área das Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática ou Estatística;
  • Experiência profissional em projetos de implementação e/ou manutenção de soluções BI;
  • Experiência em modelação e desenvolvimento ETL;
  • Conhecimentos sólidos de T-SQL/SQL;
  • Bons conhecimentos em Bases de dados (SQL Server);
  • Conhecimentos em ferramentas Microsoft na componente de BI (SSIS, SSAS) (PLUS);
  • Bons conhecimentos de inglês (falado e escrito);
  • Capacidade comprovada de projetar, desenvolver, analisar, ajustar e solucionar problemas em sistemas complexos sob supervisão mínima, com forte compromisso com a qualidade;
  • Proatividade, capacidade de adaptação a situações de stress;
  • Boas capacidades de relacionamento interpessoal e comunicação.

Mais informações e candidaturas [AQUI]

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