OK! teleseguros

OK! teleseguros está a recrutar Junior Data Scientist

Fundada em 1998, a OK! teleseguros é a marca mais importante da Via Directa – Companhia de Seguros, S.A., que se constituiu como a seguradora do Grupo Fidelidade vocacionada para a comercialização de seguros através da internet.

Líder no segmento das marcas seguradoras que distribuem as suas soluções através de canais diretos, a OK! Teleseguros foi pioneira na venda online do seguro automóvel e na participação online de sinistros. Foi também a primeira a estar disponível nos dispositivos móveis.

Com a visão de garantir um serviço de excelência aos clientes, tornando o seguro num produto simples, acessível e inovador, suportado pelas novas tecnologias, a OK! Teleseguros permite assim uma maior comodidade, simplicidade e autonomia no acesso à simulação, à contratação e à gestão das apólices de seguro por parte dos seus clientes.

Oferta – Junior Data Scientist – Lisboa

Principais atividades

  • Integração numa equipa focada em trabalhar todas as vertentes de negócio da empresa, fornecendo soluções baseadas em ML;
  • Uso de ferramentas ML para a analise dos dados do nosso cliente percebendo tendências e particularidades da carteira para permitir antecipar problemas;
  • Desenvolvimento modelos ML em toda a sua vertente, análise, criação, produção e performance relativo a projetos de segmentação, propensão compra ou valor futuro de cliente entre outros;
  • Uso de técnicas NLP para extrair valor de base dados não estruturadas;
  • Desenvolvimento front (react) para deploy de modelos ao negócio.

Perfil

  • Mestrado ou Doutoramento em Ciências de Computação, Ciências Atuariais, Engenharia, Matemática ou Estatistica;
  • Experiência profissional superior a 2 anos em funções similares;
  • Experiência Python;
  • Sólido background em matemática/estatística;
  • Experiência com sistemas de controle de versão e sistemas de entrega contínua (gitlab ou github);
  • Bons conhecimentos ferramentas ML como keras / tensorflow, scikit-learn entre outras;
  • Experiência com imbalanced dataset;
  • Experiência no deploy de modelos em produção bem como análise de vida dos mesmos;
  • Desenvolvimento em react (Plus);
  • Proeficiência Docker (Plus);
  • Java ou C/C++ (Plus);
  • Bons conhecimentos de Inglês;
  • Capacidade de adaptação a situações de stress;
  • Capacidade de relacionamento interpessoal;
  • Capacidade de comunicação e negociação.

Mais informações e candidaturas [AQUI]

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