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O Pingo Doce é uma cadeia de supermercados e hipermercados portuguesa. É uma insígnia pertencente ao grupo Jerónimo Martins.
A história do Pingo Doce é a história das tradições de um Portugal mais exigente que procura num supermercado a garantia de qualidade da sua alimentação e da sua vida. Reune a força de mais de 30 mil colaboradores para fazer do Pingo Doce a melhor cadeia de supermercados em Portugal.
Trabalhar no Pingo Doce é dar vida à melhor comida. É essa a sua paixão e é essa a sua especialidade. Por trás de tudo o que faz está sempre uma preocupação: alimentar todas as mesas com comida que sabe bem e faz bem. Dos produtos frescos às refeições cozinhadas, tudo no Pingo Doce é comida de verdade. Tão autêntica como o empenho e dedicação que cada funcionário coloca diariamente na forma como faz o seu trabalho.
O Pingo Doce é, há mais de 40 anos, uma equipa unida que, através de diferentes ações, valoriza as mais de 30.000 pessoas que trabalham na empresa, oferecendo a estabilidade profissional de um grupo familiar com mais de 225 anos de história.
A Jerónimo Martins é um Grupo internacional com sede em Portugal, que actua no ramo alimentar, nos sectores da Distribuição, da Indústria e dos Serviços.
Oferta – Data Scientist – Lisboa
Desenvolver metodologias e estratégias de Data & Analytics, com o objetivo de adquirir um conhecimento aprofundado sobre o negócio e os clientes, de modo a melhorar as ferramentas de CRM e Insights e utilizá-los como uma vantagem competitiva para a Companhia.
Funções
- Garantir o desenvolvimento e a otimização das análises necessárias ao negócio em articulação com as diferentes áreas funcionais das Companhias;
- Identificar e propor novos procedimentos e funcionalidades que contribuam para a melhoria contínua dos insights para a otimização da gestão de categorias e do CRM/loyalty;
- Desenvolver e potenciar a utilização de modelos de previsão do stock no abastecimento nacional das lojas Pingo Doce;
- Contribuir de forma ativa para a disseminação das competências de analytics no Grupo.
Requisitos
- Formação académica superior em áreas de Gestão de Informação, Estatística, Matemática, Economia e/ou Engenharias;
- Experiência prévia em funções de Analytics e/ou Forecasting;
- Conhecimentos de Databricks, Serverless, MS Azure, Google Cloud Platform, Python e SQL serão valorizados;
- Fluência na língua inglesa.
