O Banco de Portugal é o banco central da República Portuguesa e o regulador e supervisor dos bancos. O Banco tem duas missões essenciais: a manutenção da estabilidade dos preços e a promoção da estabilidade do sistema financeiro.
Cabe ao Banco de Portugal gerir as disponibilidades externas do País – em euros, moeda estrangeira e ouro – e outras que lhe estejam cometidas. Gere também parte das reservas cambiais do Banco Central Europeu.
Oferta – Técnico Quantitativo de Risco Financeiro – Lisboa
O Banco de Portugal admite Técnico Quantitativo de Risco Financeiro para o Departamento de Conformidade e Risco.
Principais responsabilidades
- Desenvolver metodologias quantitativas e implementar ferramentas analíticas, com foco na avaliação do risco de crédito e de mercado, na alocação estratégica de ativos e na atribuição de rendibilidade;
- Medir os riscos associados aos ativos de investimento próprio e às operações de política monetária, produzindo análises de apoio à decisão;
- Projetar a evolução do balanço e das demonstrações financeiras, realizando análises de sensibilidade a movimentos de mercado e a decisões de política monetária, bem como testes de esforço;
- Avaliar o desempenho de sistemas de notação de crédito;
- Conceber e manter bases de dados, dashboards, reportes e processos de automatizados de monitorização;
- Apoiar a representação institucional em grupos de trabalho e fóruns no âmbito do Eurosistema.
Perfil
- Licenciatura pré-Bolonha ou licenciatura pós-Bolonha com a parte curricular do mestrado ou formação equivalente concluída nas áreas de Matemática Aplicada, Engenharia, Física, Finanças, Economia, Gestão, Computação, Ciência de Dados, ou conexas;
- Certificação CFA, FRM ou equivalente (condição preferencial);
- Experiência profissional mínima de três anos em quantificação e/ou monitorização de risco financeiro;
- Conhecimento aprofundado de instrumentos e mercados financeiros;
- Experiência de programação em pelo menos uma linguagem de referência, como Python, MATLAB ou R;
- Familiaridade com extração, tratamento e exploração de dados estruturados e não estruturados, incluindo com SQL, Power BI ou ferramentas semelhantes;
- Experiência na utilização de modelos de machine learning e large language models (condição preferencial);
- Capacidade analítica e rigor na interpretação de informação quantitativa;
- Autonomia e capacidade para resolver problemas;
- Capacidade de comunicar eficazmente resultados a diferentes públicos;
- Domínio da língua inglesa (oral e escrito).
Proporciona-se
- A possibilidade de trabalhar numa instituição de referência, que atua em contexto internacional e que privilegia a realização e o desenvolvimento dos seus colaboradores;
- Condições remuneratórias compatíveis com a experiência e a responsabilidade da função a desempenhar.
Candidaturas: até 12/10/2026 (inclusive).
