REN – Redes Energéticas Nacionais está a recrutar Gestor de Produto

A REN – Redes Energéticas Nacionais é a empresa responsável por garantir o fornecimento ininterrupto de eletricidade e gás em Portugal Continental.

São mais de 700 pessoas que trabalham todos os dias para conseguir cumprir esta missão, feita de forma transparente, objetiva, eficiente economicamente e com um forte compromisso com o desenvolvimento sustentável.

A REN atua de acordo com os objetivos energéticos da União Europeia, ajudando o Planeta a combater as alterações climáticas, sem esquecer a segurança e qualidade do abastecimento de energia, que é cada vez mais produzida por fontes renováveis.

As alterações climáticas são neste momento uma certeza, que deve ser tida em conta no planeamento energético. A sua urgência alterou padrões de consumo, , com uma diminuição na procura de geração de combustíveis fósseis, um aumento da produção renovável e uma procura crescente de novas soluções de geração de energia, como o Hidrogénio.

Oferta – Gestor de Produto – Lisboa

Principais responsabilidades

• Responsável pela gestão dos custos do produto, incluindo planeamento orçamental, monitorização de custos e maximização do retorno do investimento;
• Gestão dos riscos do produto e dos processos associados, assegurando a sua identificação, monitorização e mitigação;
• Gestão da equipa de produto digital da REN, assegurando o desenvolvimento de competências, o acompanhamento do desempenho, a motivação e o alinhamento com os objetivos do negócio;
• Facilitação de workshops e atividades de descoberta, utilizando abordagens de Design Thinking para compreender necessidades, definir problemas e conceber soluções digitais que gerem valor para o negócio;
• Planeamento e acompanhamento de testes de usabilidade, assegurando a validação das soluções e a melhoria contínua da experiência do utilizador;
• Gestão do backlog de upstream do produto, assegurando a análise, priorização e preparação de iniciativas alinhadas com os objetivos de negócio e a estratégia do produto;
• Gestão do roadmap do produto, assegurando a definição de MVPs, a priorização de iniciativas e a especificação de épicos e user stories alinhados com os objetivos de negócio;
• Maximização do valor entregue pelo produto através da priorização de iniciativas e da sua decomposição em entregas incrementais que acelerem a obtenção de resultados;
• Definição do propósito e dos objetivos do produto, assegurando a identificação de requisitos, a organização da arquitetura de informação e a definição de metas e métricas de sucesso;
• Garantia da entrega contínua de valor e o alinhamento entre as necessidades do negócio e as soluções tecnológicas;
• Maximizar o valor entregue pelas equipas de desenvolvimento da REN através da adoção e operacionalização de capacidades de Inteligência Artificial ao longo do Software Development Life Cycle (SDLC). Atuará como ponto de ligação entre o negócio, as equipas de desenvolvimento e os agentes de IA, garantindo a correta definição, evolução e governação dos ativos de IA utilizados no ciclo de desenvolvimento;
• Gestão da comunicação e alinhamento entre stakeholders, negócio e equipas de desenvolvimento, garantindo a clarificação de requisitos, a resolução de dúvidas e a concretização dos objetivos do produto;
• Capacidade analítica e orientação para resultados, suportando a tomada de decisão baseada em dados e a concretização dos objetivos do produto.

Perfil

Profissional

• Licenciatura em Engenharia Informática (ou similar);
• Experiência profissional mínima de 5 anos em Gestão de Produtos, e pelo menos 3 anos em equipas Agile;
• Certificações obrigatórias: CSPO (Certified Scrum Product Owner – Scrum Alliance) ou PSPO (Professional Scrum Product Owner – Scrum.org);
• Certificações valorizadas: PSPO II (Professional Scrum Product Owner – Scrum.org); Certificação Kanban – Kanban University;
• Conhecimentos em DevSecOps e CI/CD e proficiência na utilização das ferramentas Azure DevOps ou similar, Miro ou similar, Figma ou similar, Matomo ou similar;
• São valorizados conhecimentos de Inteligência Artificial nomeadamente em Ecossistema de IA para SDLC, Microsoft Copilot Studio, Visual Studio Code, GitHub e Gestão de Configuração, MCP (Model Context Protocol), conhecimentos de Engenharia de Prompt (Prompt Engineering), conhecimento de arquiteturas multiagente, autonomia na exploração e experimentação de soluções baseadas em IA;
• Bom domínio da língua portuguesa e inglesa.

Pessoal

• Capacidade de análise, organização, compromisso e orientação para o cliente;
• Boa capacidade de comunicação, dinamismo e proatividade;
• Gosto pelo trabalho em equipa e aprendizagem contínua;
• Orientação para a identificação de causas e resolução de problemas.