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Santander
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Santander está a recrutar na área de Cobrança e Recuperação de Dívidas

O Santander é um Banco de referência no sector financeiro nacional, com uma ampla base de clientes e uma rede de balcões distribuídos por todo o país.

A atividade do Santander Totta, centrada na banca comercial, prossegue uma estratégia de proximidade ao cliente, privilegiando a oferta de produtos e serviços inovadores, a melhoria contínua da qualidade de serviço, a satisfação das necessidades financeiras dos seus clientes, a captação e retenção de talentos, uma gestão prudente de riscos e uma procura permanente de maior eficiência através da excelência operativa com base em tecnologia de vanguarda e soluções digitais.

O Santander Totta tem como missão contribuir para o desenvolvimento das pessoas e das empresas e como ambição ser o melhor Banco comercial, ganhando a confiança e lealdade dos seus colaboradores, clientes, acionistas e da sociedade.

O Santander foi distinguido como o Banco do Ano em Portugal pela revista The Banker, do Grupo Financial Times, nos The Banker Awards 2021, pela transformação digital do banco e o apoio prestado aos clientes e ao País.

Foi também considerado pelos consumidores portugueses como a marca mais relevante nos Grandes Bancos. Foram avaliados critérios como a satisfação, intenção de recomendação, confiança e inovação.

Oferta – Recovery & Collections – Analytics – Lisboa

Responsabilidades

  • Adquirir dados de várias fontes de dados, desenvolver e manter processos de extracção (principalmente em SAS Tools);
  • Foco na optimização/aperfeiçoamento da automatização dos processos de extracção de dados;
  • Assegurar a qualidade, exactidão e consistência dos dados na base de dados da recolha;
  • Interpretação de dados e análise de resultados utilizando agregações e técnicas estatísticas;
  • Foco na monitorização, avaliação e interpretação de dados, com base em factores de risco e de recolha;
  • Processar, conceber e apresentar dados em relatórios de gestão e painéis de controlo para ajudar a aumentar o desempenho das estratégias de cobrança de dívidas;
  • Definir e medir o desempenho com base nos KPI’s de cada interveniente e de cada acção nos processos de prevenção e gestão dos atrasos e NPL;
  • Medir o valor acrescentado de cada nova estratégia acrescentada no mapa do percurso de cobrança de dívidas ao cliente através da definição e avaliação de indicadores-chave de desempenho;
  • Responder a pedidos de dados ad-hoc, análises e insights que ajudam a melhorar o percurso de cobrança de dívidas do cliente.

Requisitos

  • 2/3 anos de experiência em Engenharia de Dados, ciência, funções analíticas;
  • Experiência na exploração e gestão de dados usando SQL, SAS, Python, etc;
  • Forte capacidade de análise com espírito crítico e construtivo;
  • Fortes conhecimentos na construção de painéis de instrumentos que permitem o acompanhamento dos objectivos comerciais;
  • Forte capacidade usando Excel, por exemplo, utilização de tabelas Pivot, VLOOOKUP, etc. para apoiar a análise de negócios;
  • A experiência anterior em finanças e processos de cobrança de dívidas é uma vantagem;
  • Experiência anterior numa viagem do cliente Mapeamento é uma vantagem;
  • Sólidas capacidades de organização, capacidade de estabelecer prioridades e multi-tarefas num ambiente exigente.

Mais informações e candidaturas [AQUI]

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