A Sonae MC é uma referência nacional no retalho, com um conjunto de formatos distintos que oferecem uma variada gama de produtos de qualidade superior aos melhores preços.
Com formações e percursos distintos, todos os seus colaboradores são encarados na sua individualidade. Este cuidado com cada um é visível, desde logo, no empenho que a empresa devota ao processo de seleção e integração dos novos colaboradores, procurando adequar os perfis pessoais e profissionais às exigências concretas de cada função.
O portfolio de negócios da Sonae Capital compreende um conjunto de activos diversificados, agrupados em três áreas de negócio distintas.
Oferta – Data Scientist – Matosinhos
Responsabilidades
- Suportar o plano estratégico de Marketing, bem como os Departamentos Comerciais e Operacionais, através de: aplicação de modelos de machine Learning e auxílio do negócio na interpretação dos resultados e relações complexas provenientes dos modelos aplicados sobre os dados do Cartão Continente;
- Utilizar metodologias estatísticas avançadas de geração de insights;
- Aplicar técnicas adequadas ao desafio específico: desenvolver modelos supervisionados (modelos preditivos e de scoring) e não supervisionados (segmentações), aplicar técnicas de text mining;
- Lidar com técnicas/algoritmos com performance adequada a grandes volumes de dados (e.g. modelação em streaming);
- Automatizar processos/ metodologias de controlo de qualidade de dados e de modelos;
- Aplicar metodologias Customer Centric na resolução de problemas de negócio (olhando para a interpretação dos resultados como sendo o fator fundamental do processo);
Requisitos
- Background académico nas áreas de Estatística, Matemática ou Investigação Operacional;
- Conhecimentos comprovados em Advanced Analytics/ Data Science/ Machine Learning/ Artificial Intelligence;
- Experiência comprovada em tratamento de grandes volumes de dados (ETL) e técnicas estatísticas avançadas;
- Curiosidade intelectual, espírito crítico e responsabilidade;
- Capacidade de resolução de problemas de forma estruturada;
- Autonomia na tomada de decisão;
- Boas capacidades de comunicação;
- Conhecimentos de Inglês;
