TikTok está a recrutar Especialistas em Análise de Dados

O TikTok é uma aplicação móvel e o principal destino para vídeos de formato curto.

A sua missão é inspirar criatividade e trazer alegria. O TikTok possui escritórios globais, incluíndo Los Angeles, Nova York, Londres, Paris, Berlim, Dubai, Dublin, Mumbai, Singapura, Jacarta, Seul e Tóquio.

Propriedade da empresa de tecnologia chinesa ByteDance, a aplicação foi lançada como Douyin na China em setembro de 2016 e introduzida no mercado internacional como musical.ly um ano depois, porém em novembro de 2017 o TikTok comprou o musical.ly. É a plataforma de vídeos curtos líder na Ásia, nos Estados Unidos e noutras partes do mundo.

A aplicação ganhou popularidade e tornou-se a app mais descarregada nos Estados Unidos em outubro de 2018.

O TikTok é uma das redes sociais que mais tem captado a atenção dos utilizadores nos últimos tempos, sobretudo dos mais novos. O sucesso é tal que algumas redes sociais concorrentes tiveram de desenvolver funcionalidades semelhantes, de modo a evitarem uma fuga dos seus utilizadores para a app da ByteDace, como foi o caso do Instagram e do YouTube.

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A sua principal responsabilidade é servir de ponte entre os engenheiros de aprendizagem automática e os rotuladores, garantindo a aplicação precisa de estrutura a dados não estruturados, como vídeos, imagens, textos, etc.

Responsabilidades

• Colaborar com o Pilar DUS no suporte e nos requisitos do projeto. Fornecer insights específicos do projeto, RCA e métricas de negócio. (Cooperar com as XFNs quando necessário e delegado);
• Aplicação e seleção de modelos: Trabalhar com os FAs e DCC na utilização, aplicação e critérios de utilização do Modelo de Rotulagem. (TCS – JIMU / LP – Neeko);
• Criação/iteração de SOPs: Alinhar com RD e BP os requisitos e aderir ao modelo de SOP. Manter e atualizar o SOP durante o ciclo de vida do projeto, mapeando-o para qualquer alteração nos requisitos ou feedback da RCA;
• Criação e injeção de filas: Criar filas de produção e, quando necessário, filas de prática, teste e 2RQA. Em TCS e LP. Interagir com o FA para obter apoio. O RD será responsável pelas complexas injecções de fila. O DUS suportará o carregamento e a injeção de conjuntos de dados pré-identificados;
• Formar, alojar ou registar a revisão e aplicação dos Procedimentos Operacionais Padrão (POPs). Distribuir pelas equipas internas de Desenvolvimento de Negócio (LMS – Absorb);
• Monitorizar a qualidade dos resultados do projeto em relação aos KPI e aos padrões de qualidade, tomando as medidas corretivas necessárias para manter elevados padrões de precisão e integridade dos dados;
• Verificação da Saúde da Fila: Realizar revisões e auditorias periódicas dos projetos em curso para identificar possíveis problemas ou áreas de melhoria, implementando soluções para melhorar os resultados do projeto;
• Identificar e abordar desafios ou ineficiências operacionais, recomendando e implementando melhorias de processos para melhorar o fluxo do projeto e a conformidade com as melhores práticas;
• Auxiliar na formação e desenvolvimento dos membros da equipa de Suporte ao Utilizador (DUS) para garantir que estão preparados para satisfazer as exigências do projeto e as expectativas de qualidade.

Requisitos

Mínimos

• 1 a 3 anos de experiência em operação para uma empresa de tecnologia ou redes sociais com experiência em análise de dados;
• Proficiência na interpretação e análise de dados; compreensão dos conceitos de IA e Machine Learning, particularmente em relação à etiquetagem de dados, é uma vantagem;
• Excelentes capacidades de comunicação para uma comunicação clara e eficaz com os requerentes e rotuladores;
• Forte capacidade de simplificar instruções e requisitos complexos, juntamente com uma sólida experiência de formação em contexto técnico;
• Experiência em gestão de projetos com fortes competências organizacionais para gerir múltiplas tarefas em simultâneo, de preferência num ambiente com um grande volume de dados.

Valorizados

• Fortes competências analíticas e de resolução de problemas para identificar e solucionar problemas;
• Fortes competências técnicas em SQL e linguagens de script (Python, R).

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