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Unilabs está a recrutar na área de Data Intelligence

A Unilabs é líder nacional em diagnóstico clínico. Tem uma vasta experiência em diagnóstico e é lider no setor e em abrangência geográfica.

A viagem da Unilabs em Portugal começou em Janeiro de 2006 com a aquisição de 85% da Medicina Laboratorial Dr. Carlos Torres. Desde aí, a Unilabs cresceu rapidamente adotando uma estratégia de aquisição de laboratórios/parceiros de elevada qualidade por todo o país.

Em 2017, a Unilabs adquiriu a Base Holding, empresa líder em diagnóstico clínico integrado (Análises Clínicas, Cardiologia, Radiologia, Gastrenterologia e Medicina Nuclear). Com esta aquisição, a empresa alargou o seu portfolio de serviços de diagnóstico à Radiologia e reforçou a sua presença em Portugal, assumindo-se como um líder indiscutível na prestação de MCDT´s.

Oferta – DATA & ANALYTICS ENGINEER – BI (M/F) – Porto

O candidato ideal

  • Tem experiência relevante no desenvolvimento de soluções de Advanced Analytics usando toda a stack de Business Intelligence da Microsoft, bem como com o pipeline de Analytics de Azure (ADF, Azure DB, Azure AS, DataLake, Databricks);
  • Desenvolve soluções robustas capazes de operar em ambientes críticos, tem grande sentido de responsabilidade na execução das tarefas que são pedidas;
  • Tem uma abordagem data-driven aos problemas, é analítico e tem gosto pela área da saúde;
  • É movido pela paixão e pela resiliência necessária para “fazer acontecer”, é orientado ao cumprimento de objetivos e milestones exigentes;
  • Tem mindset inovador e é proactivo no acompanhamento do state-of-the-art nestas áreas;
  • Interage com os múltiplos stakeholders, compreende as necessidades analíticas e é autónomo no desenvolvimento de soluções (end-to-end) capazes de promover a mudança do negócio;
  • Tem o talento e a ambição para poder salvar vidas com dados.

Perfil

  • Formação Académica Superior nas áreas de Engenharia no domínio da Ciência de Computadores, Engenharia Informática, Informática de Gestão, Ciências da Computação, Matemática Aplicada, Informática Médica, Engenharia Biomédica ou outras áreas similares;
  • Experiência mínima de 3+ anos na implementação prática de projetos envolvendo toda a stack Microsoft Business Intelligence (SQL Server, Integration Services, Analysis Services, PowerBI, Reporting Services);
  • Certificação Microsoft MCSA/MCSE em BI/Analytics é fator desejável e de valorização;
  • Domínio dos princípios da modelação multidimensional (esquema em estrela, floco de neve, relacionamento de dimensão…) e dos vários padrões de design (ex: relacionamentos de atributos, chaves atributos, dimensões pai-filho, SCD2, chaves substitutas…);
  • Domínio da linguagem SQL, PL\SQL, DAX e MDX é condição essencial para a função;
  • Excelente capacidade de exploração de base de dados e compreensão do modelo relacional;
  • Compreensão de todo o pipeline subjacente a uma arquitetura de Data Warehousing;
  • Experiência na conceção e automação de soluções na área de AI/ML será um fator de valorização;
  • Drive para resolver problemas autonomamente, explorando a documentação online e arranjando soluções para os desafios colocados, evidenciando paixão pela área de inteligência de negócio e visualização de dados;
  • Bons conhecimentos de inglês (falado e escrito);
  • Boa postura em ambiente de equipa, espirito de iniciativa e sentido de responsabilidade;

Competências Adicionais

  • Desenvolvimento de projetos usando uma ou mais linguagens das seguintes linguagens de programação: Python, JavaScript, C#;
  • Desenvolvimento de projetos usando a stack do Microsoft Azure, com foco específico na Plataforma de Dados do Microsoft Azure (Databricks, Webapps / Logicapps / DataFactory/ Azure Database / Azure Analysis Services etc);
  • Desenvolvimento de soluções baseadas em REST APIs;
  • Conhecimentos de Web Development, nomeadamente: HTML5, JavaScript, JSON, Angular;
  • Vontade de explorar a conceção e automação de soluções na área de AI/ML será um fator essencial para integração nos projetos futuros da equipa;
  • Contacto com ferramentas associadas à área de Big Data (ex: HDFS) é fator de valorização.

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