Santander

Banco Santader está a recrutar Analista de Dados

O Grupo Santander é um grupo bancário global, liderado pelo Banco Santander S.A., o maior banco da zona euro. Tem a sua origem em Santander, Cantábria, Espanha.

É um dos maiores bancos do mundo. A presença do Grupo Santander em Portugal começou pela compra de 10% do Banco de Comércio e Indústria em 1988 tendo atingido a participação maioritária em 1993.

O Banco Santander Totta surgiu da fusão em 2004 entre o Santander, o Banco Totta e Açores (BTA) e o Crédito Predial Português (CPP), adquiridos em 2000. Nesta fusão o Santander permaneceu como accionista maioritário, passando a instituição bancária a denominar-se Banco Santander Totta.

Foi o primeiro grupo financeiro português a obter a certificação global de qualidade segundo a norma ISO 9001/2000.

Oferta – Data Analyst – Lisboa

Funções

  • Desenvolver, de forma proactiva e dinâmica, análises de dados complexas de forma a identificar padrões de atividades suspeitas de crime financeiro, bem como suportar investigações destes casos;
  • Analisar volumes elevados de dados e de informação de forma a definir/calibrar modelos de prevenção de crime financeiro, e testar a sua efetividade e eficiência;
  • Ter o expertise e a capacidade de challenge necessárias para articular/coordenar com as equipas de Modelos a necessidade/requisitos/seleção de modelos de AI/ML/Outros que façam sentido e sejam um valor acrescentado para o Banco, e assegurar a sua implementação.

Formação Base

  • Licenciatura 5 anos ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Computação ou formação equiparada

Competências Requeridas

  • Sólidos conhecimentos em exploração e tratamento de dados (ORACLE SQL e PL\SQL, SPARKSQL, etc)
  • Conhecimentos em alguma linguagem de programação orientada a objectos (nomeadamente Java, C++, etc)
  • Experiência na limpeza e estruturação de dados provenientes de várias fontes, nomeadamente origens não estruturadas
  • Familiaridade com construção de representações gráficas de dados, através de estatística descritiva e correlações
  • Capacidade de preparação de dados para modelação, nomeadamente tratamento de valores em falta e outliers, com base no seu significado de negócio
  • Conhecimentos ou apetência para aprender tecnologias e metodologias de Big Data, nomeadamente no ecossistema Apache e Azure
  • Conhecimento ou apetência para aprender tecnologias de streaming (nomeadamente Kafka)
  • Noções de modelação estatística e aprendizagem máquina
  • Criatividade e espírito crítico na busca, interpretação e transformação de dados para utilizações não triviais

Competências Valorizadas

  • Conhecimento em R ou Python para análise de dados (Pandas, NumPy, etc)
  • Noções de complexidade computacional e computação distribuída
  • Experiência académica ou profissional em análises multivariadas, inferência estatística, testes de hipóteses, redução de dimensionalidade, etc
  • Experiência académica ou profissional no uso da biblioteca de aprendizagem máquina Python Scikit Learn ou outra framework equivalente

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