Santander

Banco Santander está a recrutar Data & Analytics Engineering Manager

O Grupo Santander é um grupo bancário global, liderado pelo Banco Santander S.A., o maior banco da zona euro. Tem a sua origem em Santander, Cantábria, Espanha.

É um dos maiores bancos do mundo. A presença do Grupo Santander em Portugal começou pela compra de 10% do Banco de Comércio e Indústria em 1988 tendo atingido a participação maioritária em 1993.

O Banco Santander Totta surgiu da fusão em 2004 entre o Santander, o Banco Totta e Açores (BTA) e o Crédito Predial Português (CPP), adquiridos em 2000. Nesta fusão o Santander permaneceu como accionista maioritário, passando a instituição bancária a denominar-se Banco Santander Totta.

Foi o primeiro grupo financeiro português a obter a certificação global de qualidade segundo a norma ISO 9001/2000.

Oferta – Data & Analytics Engineering Manager – Lisboa

Perfil

  • Mais de 3 anos de experiência como gestor técnico ou como líder de equipa
  • Mais de 5 anos de experiência como Engenheiro de Dados e / e Analítica ou em uma função semelhante trabalhando com grandes conjuntos de dados, processos de ETL e soluções de BI e Analítica
  • Mais de 7 anos de experiência no setor de desenvolvimento de software
  • Experiência na execução de todo o ciclo de vida dos dados, incluindo as fases de ingestão, processamento, carregamento e serviço
  • Experiência com modelagem e armazenamento de dados utilizando conceitos como Data Lake, Data Warehouse, Data Vault, 3NF, Data Marts, Star Schemas, SCD
  • Conhecimento demonstrado de diferentes arquiteturas de dados, suas especificidades exclusivas e casos de uso
  • Experiência na construção e implementação de soluções de software distribuídas para integração e transformação de dados de alto desempenho com grandes conjuntos de dados em lote ou em tempo real / streaming
  • Conhecimento e uso prático de uma ampla variedade de bancos de dados não relacionais e relacionais – SQL e NoSQL – Oracle, DB2, Postegres, Hive, Solr, HBase, MongoDB ou outro
  • Forte experiência em SQL com ênfase em consultas analíticas e desempenho
  • Proficiência em ferramentas ETL como Informatica PowerCenter, SAS ou outras
  • Experiência com ferramentas de Visualização de Dados – PowerBI, SAP Business Objects, ou outros
  • Forte espírito de equipa, pró-atividade, criatividade, inovação e dinamismo
  • Fortes habilidades de comunicação (escrita e falada) para se comunicar entre plataforma, engenharia, análise de dados, ciência de dados, equipas de negócios e gestão
  • Proficiência em inglês (escrito e falado)

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