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Cofidis está a recrutar na área de Análise de Risco

A Cofidis é uma sociedade financeira, que pertence ao Grupo Cofidis Participations, criado em 1992. Um grupo financeiro de dimensão europeia que criou um conceito simples e inovador: o crédito ao consumo à distância.

Em Portugal desde 1996, conta com uma equipa constituída por cerca de 800 colaboradores que acompanha os clientes e parceiros numa relação sustentável e personalizada, conquistando uma posição de referência na venda e na gestão do crédito a particulares.

Tem uma rede de 18 lojas de financiamento automóvel espalhadas por todo o país, que demonstram a importância que a proximidade tem para a empresa. A sua missão é contribuir para a melhoria da qualidade de vida dos seus clientes.

Os valores consideração, agilidade, simplicidade, responsabilidade e audácia fazem parte do seu dia-a-dia e ajudam a mantermos as “Relações Vivas” entre Colaboradores, Clientes e Parceiros.

Oferta – Analista de Risco – Lisboa

Missão

  • Contribuir para a definição e acompanhamento dos níveis de apetite ao Risco do negócio;
  • Monitorizar os modelos de concessão de crédito nas suas componentes de análise e conferência de propostas, à luz de regras, algoritmos e procedimentos específicos nos diferentes produtos e segmentos de negócio;
  • Desenvolver estudos relativos aos perfis de Risco da carteira de crédito nos diferentes produtos e segmentos de negócio, tanto numa perspetiva interna como num contexto macroeconómico;
  • Monitorizar criticamente as fontes de Risco para o negócio da empresa, num curto, médio e longo prazos, suportando-se em ferramentas e processos otimizados;
  • Identificar alertas, propor e implementar soluções preventivas ou curativas sempre que aplicável;
  • Contribuir de forma disruptiva e construtiva para a inovação e otimização dos processos de negócio e análise de dados.

Perfil

  • Licenciatura em Economia, Gestão, Matemática Aplicada, Estatística, Finanças ou equivalente;
  • Experiência mínima de 3 anos na área de Análise de Risco, no setor financeiro;
  • Dominío das ferramentas Microsoft Office, em particular Excel e PowerPoint;
  • Conhecimentos de SAS e/ou SQL;
  • Capacidade de análise e interpretação crítica de dados;
  • Apaixonado(a) pela otimização de processos e métodos.

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