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A Renault é um fabricante francês de veículos fundado em 1898. Produz automóveis pequenos e médios, autocarros e camiões. Está presente em 134 países e vendeu 3,8 milhões de veículos em 2019.
Para responder aos principais desafios tecnológicos do futuro, ao mesmo tempo que continua a seguir a sua estratégia de crescimento rentável, está focado na expansão internacional e conta com as sinergias das suas marcas: Renault, Dacia, Alpine e MOBILIZE.
A Renault está a trabalhar em quatro áreas de inovação principais para desenvolver a mobilidade do futuro: veículo elétrico, veículo conectado, veículo autónomo, serviços de mobilidade.
O Grupo Renault está a trabalhar em quatro grandes áreas de inovação, a fim de desenvolver a mobilidade do futuro. Estas áreas estratégicas, que são críticas para revolucionar a indústria, são as seguintes: mobilidade eléctrica, mobilidade conectada, mobilidade autónoma e desenvolver novos serviços de mobilidade.
Para inovar, desenvolver e testar melhor estas tecnologias e serviços, o Grupo Renault apoia-se nas sinergias Renault-Nissan-Mitsubishi e procura também talentos externos.
Oferta – VIE Responsable Marché et Statistiques – Lisboa
Trabalhará no Departamento de Operações da Marca Renault Portugal, em Lisboa.
Missão
- Proporá e monitorizará os principais KPIs do departamento de operações;
- Será o especialista em BI do departamento de operações;
- Irá fornecer a sua experiência analítica numa área de negócio e num âmbito de dados;
- Proporá novos formatos para o acompanhamento da atividade;
- Analisar e corrigir os processos S&OP.
Funções
Centralizar o tratamento de dados para o serviço operacional
- Desempenho das vendas (quota de mercado, classificação, etc.);
- Análise do funil de compras.
Mercado e estatísticas
- Previsões de mercado;
- Previsões de aterragem no final do mês para as inscrições e previsões de vendas mensais, trimestrais e anuais;
- Previsões de encomendas;
- Análise da carteira de clientes;
Processo S&OP mensal
- Previsões de vendas tendo em conta a chegada de recursos, o mercado, etc;
- Preparação de apresentações comerciais (mercado, vendas, etc.);
- Distribuição de modelos em função do mix de canais (Retalho, Comercial, Aluguer, etc.).
Requisitos
- Formação superior em Big Data Analytics, Data Scientist ou Estatística;
- Idealmente, terá alguma experiência profissional inicial como cientista de dados/analista de dados;
- Tem conhecimentos de Python e Power BI;
- Tem boas capacidades de comunicação e de síntese;
- Tem um nível muito bom de inglês. O português é uma vantagem.
