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A TAP Portugal é a companhia aérea Portuguesa líder de mercado e membro da Star Alliance desde 14 março de 2005. Foi eleita Companhia Aérea Líder Mundial para África e América do Sul e Melhor Companhia Aérea da Europa.
A operar desde 1945, tem o seu Hub em Lisboa, plataforma privilegiada de acesso na Europa, na encruzilhada com África, América do Norte e do Sul. A Rede da TAP, líder na operação entre a Europa e o Brasil, cobre 75 destinos em 34 países a nível mundial.
No início de 2016, lançou as bases para uma nova era de investimento e renovação. Desde então, a nova TAP é uma realidade: uma companhia mais moderna e atenta à satisfação dos seus passageiros.
Com uma nova capacidade de investimento, a TAP tem feito uma clara aposta no reforço, modernização e conforto das suas aeronaves.
Oferta – Data Analyst – Lisboa
Detalhes da função
- Desenhar, implementar e desenvolver análises e dashboards;
- Elaborar informação de gestão para reporting financeiro e operacional;
- Analisar e interpretar os resultados operacionais e financeiros;
- Analisar o desempenho com base em KPIs e recomendar estratégias para melhoria;
- Executar outras tarefas, análises, relatórios e apresentações, conforme necessidade;
- Adaptar as prioridades dinâmicas que mudam consoante as necessidades do negócio;
Perfil
- Forte capacidade analítica;
- Assertividade e atitude;
- Capacidade de priorizar e simplificar tasks do dia-a-dia;
- Boa capacidade de comunicação, para dialogar com stakeholders técnicos e não técnicos;
- Orientação para o cliente e para o resultado;
- Licenciatura em áreas de Gestão, Economia, Contabilidade, Informática/ Business Analytics ou similares;
- Experiência profissional em funções semelhantes de, no mínimo, 3 anos;
- Fluência em inglês;
- Conhecimentos avançados de informática;
- Experiência na utilização e desenvolvimento de Reporting através de ferramentas de BI (Tableau, Microstrategy, PowerBI, etc);
- Conhecimebto de linguagens de programação (ex. R, SQL, Python) ou manipulação de dados (ex. MySQL, Hadoop, Pentaho);
- Experiência em data mining, ETL ou modelos estatísticos.
