Fidelidade está a recrutar Engenheiro de Dados

A Fidelidade é a seguradora líder de mercado, vida e não vida em Portugal. Desde 1808 que a Fidelidade protege o futuro das famílias, das empresas e de Portugal.

A Fidelidade ambiciona a verdadeira proteção das pessoas, através de um constante acompanhamento, aconselhamento personalizado e cuidado nos momentos mais difíceis, desenvolve produtos inovadores, adequados às reais necessidades das famílias e das empresas, e procura a melhoria constante dos serviços prestados.

Mais do que responder de forma eficiente, a Companhia de Seguros Fidelidade tenta superar-se diariamente para bem servir os mais de 2 milhões de clientes que em si confiam. Tem a maior rede comercial do país e marca já presença em países como Espanha, França, Cabo Verde, Angola, Moçambique e Macau.

A Fidelidade quer estar ao lado dos seus clientes nos momentos mais difíceis e quando é realmente necessário. Quer ser um exemplo para os outros e acrescentar à sua marca e à sua atuação o seu valor humano. Porque a sua maior missão é, na verdade, servir, apoiar e cuidar dos seus mais de dois milhões de clientes e desempenhar uma missão realmente diferenciadora na sociedade. Para que a vida não pare nunca.

Oferta – Data Engineer Architect – Lisboa

Principais Atividades

• Compreender as necessidades de informação da equipa de Data Science. Desenhar e assegurar a disponibilização das melhores estruturas de dados a serem utilizadas nos projetos de Machine Learning, em alinhamento com os Data Scientists e com a equipa de Data Engineering. Assegurar, continuamente, a melhor estruturação possível para a informação de cada projeto ou de cada linha de negócio (Feature Engineering);
• Contribuir para a evolução do Repositório Analítico de Conhecimento (ARK – Estrutura de informação em formato ABT para uso dos Data Scientists), identificando novas variáveis relevantes recorrendo às melhores práticas de feature engineering;
• Potenciar a utilização do ARK, garantido o seu alinhamento com os modelos analíticos existentes, bem como garantir a disponibilidade e performance deste repositório;
• Explorar, integrar e preparar informação interna e externa disponível para os modelos analíticos existentes;
• Melhorar processos internos, tais como automatização de processos manuais e redesenho de estruturas existentes;
• Garantir a produção da documentação necessária no decorrer das atividades;
• Colaborar com equipas multidisciplinares dentro e fora do Centro e em metodologias Ágeis/Scrum;
• Promover uma cultura Data Driven na organização.

Perfil

• Formação Superior em Engenharia Informática, Gestão de Informação ou áreas equivalentes;
• Experiência comprovada em traduzir requisitos de negócio em variáveis para a criação de Modelos Analíticos;
• Experiência comprovada em Feature Engineering (3 anos no mínimo);
• Conhecimentos sólidos de Data Science na perspectiva da construção das tabelas de ABT’s;
• Experiência comprovada no desenvolvimento e otimização de processos ETL / ELT;
• Experiência no desenvolvimento de algoritmos e estruturas de dados;
• Elevado conhecimento em sistemas RDBMS;
• Elevado conhecimento e proficiência na tecnologia SAS (E Guide e eventualmente E Miner);
• Conhecimentos sólidos em SQL e PL-SQL;
• Conhecimentos em Python e R;
• Conhecimentos de Inglês (Proficiência Profissional);
• Forte sentido de Responsabilidade e Espírito de Equipa;
• Dinamismo, proatividade e boas capacidades de comunicação.

Valoriza-se

• Conhecimentos em Big Data e Machine Learning;
• Conhecimento de Seguros;
• Conhecimentos de Jira e Confluence.

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